网络大数据培训班：数据工程师与数据分析师的区别

鉴于今年特殊的情况，教育培训都迎来了网络线上教学的需求增长，最近也有不少同学在问网络大数据培训班的相关问题，今天我们先从课程选择的角度入手，聊聊大数据开发和大数据分析，以及对应的数据工程师和数据分析师的区别。

大数据培训的主要方向，目前市面上的课程，主要就分为大数据开发和数据分析与挖掘两个方向，而大数据开发针对的主要就是数据工程师，数据分析与挖掘针对的主要就是数据分析师。


数据工程师，普遍性的技能需求，包括充分了解文件系统，分布式计算与数据库是成为一位优秀数据工程师的必要技能。并且，数据工程师要求对算法有更深的理解，能运行基本数据模型。商业需求的高端化催生了演算高度复杂化的需求，所以也要求数据工程师保持学习的能力，能够基于实际的需求给出合理的解决方案。

数据分析师，在各个行业当中都存在需求，主要从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。数据分析师知道如何提出问题，并且依靠相关技能，解决问题。

数据分析师和数据工程师，更高层次的发展，还可以走向数据科学家，当然，这需要更深的行业积累和理论研究能力。数据科学家倾向于用探索数据的方式来看待周围的世界。把大量散乱的数据变成结构化的可供分析的数据，还要找出丰富的数据源，整合其他可能不完整的数据源，并清理成结果数据集。

数据工程师的工作职责，与行业性质息息相关，但是主要的工作内容，都是基于现有的大数据技术，进行大数据系统开发，或者基于开源的大数据平台，实现企业大数据平台的搭建。

而数据分析师的工作职责，归纳起来其实就是借助技术手段进行高效的数据处理，将获取到的数据价值线索，反馈于实际业务。

关于网络大数据培训班，数据工程师与数据分析师的区别，以上就是详细的介绍了。在大数据时代，数据工程师和数据分析师都是行业紧缺的人才，掌握专业技能的大数据人才，都能获得很好的发展机会。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发，数据分析与挖掘，2020春季班正在招生中，详情可联系客服了解！