大数据开发培训班：大数据行业人才需求解析

大数据在越来越多的行业开始落地应用，与此同时也带来了更多的更多的就业机会，掌握大数据相关技能，那么就能在大数据行业获得发展。大数据开发培训班，作为大数据人才培养的重要方式之一，对于大数据行业人才需求也有着深刻的理解。

大数据真正的价值，要在应用当中体现，根据工信部发布的相关报告显示，到2020年，大数据相关产品和业务收入将突破一万亿，行业的快速发展，自然也需要相关的人才支持。


从招聘市场来看，大数据人才正在逐渐成为企业的刚需，有猎头公司预估，未来5年内，94%的公司都会需要数据科学家。而数据科学家，目前行业内能够称得上数据科学家的人才，寥寥无几，这是挑战的同时，也是机遇。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

从大数据开发培训班的角度来说，大数据行业所需要的人才，首先是掌握过硬的技术实力，其次是具备资深的行业背景，丰富的开发经验。因此，大数据开发培训，也主要从这些方面发力。

目前的大数据处理主流的两大框架，是Hadoop和Spark。从各家公司的招聘要求来看，想要从事大数据开发，掌握Hadoop或者Spark是不可少的。

Hadoop三大件包括HDFS、Yarn和MapReduce。大数据量存储用HDFS，Yarn是其自带的一个资源管理框架，而MapReduce是一个分布式计算框架，跑在Yarn上，配合HDFS用来做分布式数据计算。

Spark相当于MapReduce的改进版，写分布式计算任务时，从代码上看更简洁，而且它支持大家都喜欢的python，上手比较快。

从目前的技术趋势来看，Spark风头正劲，而Hadoop、Storm的一些组件则在消退。分布式计算框架Hadoop MapReduce，以其稳定性著称，在当前的趋势下，仍然具备相当的生命力。

从大数据开发培训班的角度来说，大数据行业人才需求是具备很典型的特征的，先要掌握相关的技术，然后进入行业历练，随着经历的丰富，自身也在不断增值。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发培训班，3月正在招生中，课程详情及学习大纲可联系客服了解！