大数据职业技能培训：大数据发展趋势解析

大数据，在国内落地发展的时间，其实也就是这几年的时间，但是大数据在国内的市场规模的增长，可以说呈现出非常迅猛的趋势。大数据发展迅速，同时也带动了大数据职业技能培训的热门。从职业技能培训的角度来说，我们需要对大数据发展趋势有更清楚的认识。

大数据职业技能培训，与大数据发展趋势是紧密相关的。大数据的特征包括来源广、格式多样化、数据规模大、增长速度快等，针对这样的特征，大数据技能也有相应的解决方案。


数据来源广，在数据的收集汇总上，对应出现了Sqoop，Cammel，Datax等工具。数据汇集之后的数据存储，对应出现了GFS，HDFS，TFS等分布式文件存储系统。

而数据增长快，数据存储系统就要求具备高扩展性，能够随着数据规模的扩大，扩展存储规模和性能。

数据存储之后，下一步是进行数据计算，MapReduce分布式计算框架，对于数据进行大规模并行计算。由于写MapReduce需要Java代码量很大，所以出现了Hive，Pig等将SQL转化成MapReduce的解析引擎。

普通的MapReduce处理数据只能一批一批地处理，时间延迟太长，为了实现每输入一条数据就能得到结果，于是出现了Storm/JStorm这样的低时延的流式计算框架；

但是如果同时需要批处理和流处理，按照如上就得搭两个集群，Hadoop集群（包括HDFS+MapReduce+Yarn）和Storm集群，不易于管理，所以出现了Spark这样的一站式的计算框架，既可以进行批处理，又可以进行流处理（实质上是微批处理）。

而后Lambda架构，Kappa架构的出现，又提供了一种业务处理的通用架构。

为了提高工作效率，加快运算速度，在实际的大数据处理环节当中，又出现了相关的辅助工具。

Ozzie，azkaban：定时任务调度的工具。

Hue，Zepplin：图形化任务执行管理，结果查看工具。

Allluxio，Kylin等：通过对存储的数据进行预处理，加快运算速度的工具。

从大数据职业技能培训的角度来说，大数据处在高速发展当中，相应地大数据的相关技术手段也在不断更新迭代，基于新的趋势新的需求，大数据从业人员也需要保持学习能力，才能不被淘汰。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发2020春季班正在招生中，课程大纲及学习资料可私聊客服领取！