大数据教育培训：大数据Java基础需要掌握哪些知识

在大数据如火如荼发展的同时，行业对于专业大数据人才的需求也在不断上升，大数据教育培训，作为大数据人才输出的重要方式之一，也受到广泛的关注。我们都知道大数据培训需要一定的Java基础，那么学习大数据，主要需要掌握哪些Java知识呢，下面我们来详细了解一下。

大数据从入门开始，首先需要的就是一门编程语言，而大数据教育培训相关的课程，基本上都是选择Java作为基础编程语言，为什么呢？


因为主流的几个大数据框架，要么是以Java为主要编程语言，要么也提供Java编程的API接口，在入门阶段，掌握了Java，对于大部分的框架都能编程应用。并且大数据本身与数据库以及Web相关的任务，也与Java一脉相承，掌握Java对于后续的学习，也是有好处的。

Java入门基础，主要掌握语法、关键字、多态、内部类、集合等，其次是Java虚拟机部分，掌握常用的虚拟机指令和调优手段即可；Java并发部分，从并发的概念和重点知识入手，深入理解多线程，掌握AQS、锁底层、锁优化、线程池等知识。

其次是数据库部分，这部分掌握好了，对于大数据的后续学习有很大的帮助。学习路线是先会写SQL然后深入数据库原理，最后学习优化。MySQL，重点掌握聚集函数、判断、连接、嵌套查询等；数据库，要学习安装数据库，并在安装的数据库上学习建表、插入数据等操作；数据库优化，从应用层、数据结构层、索引层、硬件网络层等方面学习优化。

还有Redis缓存，对于Redis的设计与实现，数据结构、算法优化、性能优化的思想要有一定的理解，如果能能力，也可以进行源码研读，加深理解。

然后还有Linux系统以及常见命令的学习，掌握了之后就可以进入大数据技术框架阶段的学习了。

从大数据教育培训的角度来说，Java确实是入门阶段必须要学的，但是我们也要知道的是，大数据本身并不会用到所有的Java知识，掌握以上介绍的基础基本上就够用了。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发3月班正在招生中，课程详情可联系客服了解！