大数据培训课程那些？大数据开发和数据分析比较

作为一种快速学习掌握大数据技能的方式，大数据培训是很多人想要入行大数据的选择。在大数据领域的发展当中，根据实际的技能需求不同，也有不同的发展方向，很多人在学习之前，就常常来问，大数据培训课程那些？我又该怎么选择？今天我们就从实际情况来给大家分析分析。

大数据的的处理当中，涉及到数据收集、数据储存、数据建模、数据分析、数据变现等多个环节，而从实际的工作内容来说，主要需要的是两种人才，大数据开发人员和数据分析人员。


目前市面上的大数据培训课程，也一般按照这样的技能需求，分为大数据开发培训和数据分析与挖掘培训。那么在大数据开发和数据分析之间如何选择呢？我们分别从两者的工作方向来看——

大数据开发

大数据开发，主要是确保应用平台和功能的实现，包括服务器端开发、数据库开发、可视化人机交互等多个环节的功能落地实现，根据所在的环节不同，要求的技能也有所差别。

数据库开发：掌握RDBMS、NoSQL、MySQL、Hive等。

数据流工具开发：掌握Flume、Heka、Fluentd、Kafka、ZMQ等。

数据前端开发：掌握HightCharts、ECharts、JavaScript、D3、HTML5、CSS3等。

数据获取开发：掌握关键词有爬虫、分词、自然语言学习、文本分类等。

大数据分析/数据分析与挖掘

大数据分析在大数据培训当中，课程命名通常是数据分析与挖掘，这也是数据分析师的两部分重要工作。数据分析偏重于数据建模、统计分析，数据挖掘更偏重于深度挖掘、机器学习等，不同的工作环节，同样要求不同的技能。

数据库应用：掌握RDBMS、NoSQL、MySQL、Hive、Cassandra等。

数据加工：掌握ETL、Python等。

数据统计：具备统计、概率等相关专业背景。

数据分析：掌握数据建模、数据挖掘、机器学习、回归分析、聚类、分类、协同过滤等。

关于大数据培训课程那些，大数据开发和数据分析两门课程的比较，相信大家看完也都心中有数了。作为大数据的两个重要发展方向，大数据开发和数据分析人才，都是企业在实际发展当中需要的，也都具备很好的成长空间。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘课程培训，课程详情可联系客服了解！