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大数据分析培训学校:Python在数据分析当中的优势

作者:张老师 浏览次数: 2020-03-02 16:10
在数据科学领域,Python开始受到越来越多的重视,尤其是随着大数据的崛起,面对大规模数据分析,Python的性能受到越来越多的称赞。今天我们就从大数据分析培训学校的角度,来详细分享一下Python在数据分析当中的优势。

为什么在大数据分析培训当中,Python会越来越受到重视呢?

大数据分析培训学校

因为在数据科学领域,Python可以说是大数据系统的全栈式开发语言,大数据应用开发、大数据运维、数据科学家,都喜欢用Python。

在大数据应用开发当中,Python的简洁优雅具备很强的吸引力。Python社区一直以来都很有活力,软件包稳定增长,同时质量也得到保证,在做大型项目时,Python尤其具有优势。举个大家的都知道的例子,Open Stack项目,就是Python做项目的优秀代表。

同样地,在大数据开发之后的后续运维,Python相比其他语言,也具备很多的优势。在所有的Linux发行版当中,几乎都内置了Python解释器,用Python替代Shell,做一些复杂的任务,可以大大减轻工作的负担,提升效率。

在数据科学家眼中,Python语言的优势也是明显的。和C/C++相比,Python可以省下很多底层工作,快速进行模型验证;和Java相比,Python语法简洁,表达能力强,代码量可以减少2/3。

在实际的企业大数据分析当中,Python在获取数据源上也有着得天独厚的优势。很多企业基于行业进行大数据价值挖掘,但是仅靠内部产生的数据,远不足以支持,这个时候就需要获取外部数据,而网络爬虫更是Python的强势领域。

通过网络爬虫获取外部数据,爬虫框架Scrapy,HTTP工具包urlib2,HTML解析工具beautifulsoup,XML解析器lxml等,基于Python都能高效便捷地实现。

Python作为数据科学家们最喜欢的语言之一,本身也是一门工程性语言,数据科学家用Python实现的算法,可以直接用在产品中,这对于企业节省成本是非常有帮助的。

总体来说,Python在数据分析当中的运用是经过数据科学家们的考验的,也是多年以来,在数据分析实际工作当中,经过验证的,所以才能在大数据分析领域得到相当的重视。成都大数据分析培训学校-加米谷大数据,专业大数据培训班,大数据分析2020春季班正在招生中,课程大纲及学习资料可联系客服获取!
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