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成都大数据培训学校:大数据技能需求分析

作者:张老师 浏览次数: 2020-02-28 18:32
经历了几年的沉淀,早期开始布局大数据的企业,已经尝到了甜头,比如说我们熟悉的电商平台,基于大数据推动业务增长,展现出了明显的优势。越来越多的企业开始布局大数据,这意味着大数据人才需求也将进一步增长。今天我们就从成都大数据培训学校的角度,来分析一下行业内的大数据技能需求。

随便从招聘网站上去搜几个招聘JD,我们可以发现,主要的技能需求集中在学历、工作经验、核心技能要求上。

成都大数据培训学校

从学历层次来说,大数据的从业人员的要求都是不低的,以本科为主,部分专科,部分为硕士研究生,要想在大数据行业走得长远,那么就要保持学习能力,才能跟得上最新的趋势。

从工作经验上来说,约占6成以上的企业,对求职者的经验要求是不限,这也从侧面说明,大数据行业人才紧缺的状态,有经验的大数据工程师很少,因此只要有技术能力,那么没有经验也没关系,在工作当中慢慢去成长也是可以的。

前面我们也说到,因为人才稀缺,所以很多企业工作经验的要求也放得比较低,所以对核心技能要求就非常看重,以Hadoop开发工程师为例,一般要求掌握熟练掌握Hadoop框架及其生态组件,能够基于实际的数据处理需求,进行应用开发,给出适宜的解决方案。

工作经验与薪资范围密不可分,大数据行业也是如此,相对于传统行业的应届生,大数据行业的应届生工资要高很多。入门薪资在在6-15k之间,中级薪资在6.6-20K之间,高级薪资在12.6-65K之间,随着工作经验的增长,薪酬增长幅度同样很大,远大于传统岗位。

总体来说,大数据作为技术导向性的职位,技能需求主要集中在核心专业技能的掌握上,只要掌握了过硬的技术实力,未来发展潜力很大。成都大数据培训学校-加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据开发、数据分析与挖掘,课程详情可联系客服了解!
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