大数据入门培训：大数据入门要怎么学？

大数据作为一门新兴技术职业，本身是有着专业的技术壁垒的，熟练掌握大数据相关技术的人才，也是就业市场上企业们更加青睐的人才。很多人想要学习大数据，却不知该如何着手开始，要学些什么，怎么学等等。今天我们就从大数据入门培训的角度，来为大家解答一下大数据入门要怎么学？

首先，大数据入门面临的一个选择，就是走大数据开发还是走大数据分析，作为大数据的两个重要发展方向，从所需要掌握的技能，到未来的实际工作内容，两者都有着很大的差别。


大数据开发，更偏向技术方向，也属于我们常常听说的程序员群体。大数据开发主要需要掌握的是主流的大数据技术框架，包括Hadoop、Spark、Storm等，实际的工作内容就是基于企业实际需求进行大数据平台系统的搭建、运营、优化、维护等。

大数据分析，则涉及到数据分析与挖掘，主要是实现对数据价值的挖掘。大数据分析主要需要掌握的内容，包括Python、网络爬虫、数据分析与处理等，在实际的工作当中，往往需要基于大数据系统平台执行数据分析操作，将数据结果反馈给相关部门，实现数据价值的应用。

大数据入门培训要选择走开发路线还是分析路线，主要看个人意愿以及自身的能力水平，技术涉及到更多的编程任务，分析则对于数学、统计学相关的知识有更高的要求。

决定好之后正式进入学习阶段，我们以大数据开发为例，首先要具备基础的编程能力，掌握至少一门编程语言，比如Java，其次是Linux基础、Bash脚本等。

其次是要了解大数据主要的框架技术，包括分布式架构、NoSQL数据库等辅助知识，以及主流的开源平台框架，比如说Hadoop、Spark、Storm及其生态系统，这些都是未来的工作当中要用到的主要技能。

针对于大数据入门培训，以上就是我们给打大家的一些基本的建议了。大数据技术的学习难度不小，想要进入大数据行业发展，那么掌握这些知识是最基础的要求。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发培训班本月即将开班，课程详情可联系客服了解！