大数据课程培训大纲：大数据主要学什么

面对大数据市场持续的人才紧缺，大数据作为新兴职位，薪资高前景好，因此成为很多人的转行选择。而快速掌握大数据相关技能，实现转行就业，专业的大数据培训课程是很多人的首选。今天我们就从大数据课程培训大纲的角度来谈一谈，大数据主要学什么？

通常来说，靠谱的大数据培训课程，是应该有一个完整的课程培训大纲的，对于大数据培训学习阶段做好详细的规划，从基础入门到逐步进阶，逐步深入到大数据技术体系的学习当中，最后再加之以一定的项目实战，对学习成果进行巩固。


下面我们来看一份专业的大数据课程培训大纲应该包括哪些内容——

第一阶段：大数据基础入门

主要学习Java编程，包括Java基础、Java面向对象、Java高级、数据库与JDBC；Web前端开发，包括HTML基础、CSS3基础、JS脚本编程等；大数据基础，包括Linux基础和Maven基础等。

第二阶段：大数据技术框架

主要学习以Hadoop、Spark为代表的技术框架体系。

包括Hadoop生态的HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算模型、Yarn分布式资源管理器、Zookeeper分布式协调服务、Hbase分布式数据库、 Hive分布式数据仓库、FlumeNG分布式数据采集系统、Sqoop大数据迁移系统；

以及Spark生态的 Scala编程、kafka分布式总线系统、SparkCore大数据计算、SparkSQL数据挖掘、SparkStreaming流式计算平台、SparkMllib机器学习平台、SparkGraphx图计算平台等；

后续还有Storm、Flink等新兴技术框架，以及相关的生态圈组件系统，也可以作为补充的学习内容。

第三阶段：大数据实战练习

基于已经学习的大数据理论知识体系，对于涉及到大数据开发工作的各个环节的内容，进行实战练习，学以致用，将理论落实到实践当中，实现对所学的大数据技术的进一步巩固。

以上就是今天为大家分享的大数据课程培训大纲了，基于课程大纲，我们可以对于课程内容质量有一个初步的评估，在选择培训课程的时候，也不会那么迷茫了。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发培训2020春季班正在招生中，详情可联系客服了解！