大数据就业培训：大数据就业的主要方向

大数据近几年在国内的发展形势，其实大家都有目共睹，从早期的默默无闻，到后来的迅速升温，大数据受到重视，源于企业开始更多地重视大数据的价值挖掘和应用。今天，我们就从大数据就业培训的角度，来聊聊大数据就业的主要方向。

大数据的高薪和前景无疑是吸引更多人加入其中的原因，而针对大数据就业，从大的方向上来说，分为大数据技术开发和大数据分析。


其中，大数据技术开发还有平台开发、系统运维等的不同，大数据分析，主要的额职位则是数据分析师，往更高层面发展，数据科学家则是高级别的数据专家岗位。从具体就业来说，我们分为大数据开发、大数据运维、数据分析师三个方向来看。

大数据开发：主要是针对大数据平台、工具本身进行开发、或者基于开源的框架来搭建企业大数据平台。这个方向的岗位，要求对大数据平台体系结构、数据库、大数据平台搭建、各个功能组件的功能、编程语言、算法基础等方面，都要做到熟练掌握。

大数据运维：运维其实是相对于开发而言的，在小型企业当中，开发和运维往往是由一个人承担的，在更大规模的组织当中，运维和开发就会分开。运维方向的职位，往往对数据平台搭建、功能组件部署、大数据平台测试、大数据平台维护、编写脚本等方面，要求做到熟练掌握。

数据分析师：在企业当中，更多是基于大数据平台，执行具体的数据分析处理工作，对分析工具、数据库、算法设计、算法实现、结果呈现等方面的技能要求更高。

另外，在实际的工作当中，数据分析师的岗位，还有应用型和研发型之分。应用型数据分析师，主要是基于日常业务的分析，而研发型数据分析师，还要求掌握机器学习方面的知识。

总的来说，大数据就业培训，具有很强的就业导向性，因此对于课程的专业度要求很高。尤其是在大数据行业当中，大数据技术的更新迭代也非常快，工作的同时，还需要保持学习的能力，跟上最新技术趋势。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析师培训班本月即将开班，详情可联系客服了解！