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大数据运用分析培训:数据分析的几种类型

作者:张老师 浏览次数: 2020-02-25 18:11
大数据火热的背后,更深刻的原因是因为企业开始越来越重视数据的价值,基于企业大数据平台进行大数据运用分析,才能将大数据价值真正发挥出来。今天,我们从大数据运用分析培训的角度,来分享一下关于数据分析及建模的知识。

大数据分析,其实归纳起来主要分为三种类型的分析,描述性分析、探索性分析以及预测性分析。

大数据运用分析培训

描述性分析,其实主要是带有目的性地去描述数据,借助统计学的知识,比如基本的统计量、总体样本、各种分布等就能完成描述性分析的任务。

描述性分析,主要是为了获得对数据的初步感知,针对一些简单观察得不到的结论。通常来说具备统计学基础,会使用Python的Numpy和Pandas库,基本上就问题不大了。

探索性分析,不在限于简单的数据统计分类等,更多地需要借助可视化的手段,进一步地去观看数据的分布规律,发现更深层次的数据价值。

探索性分析的技能要求,Python中的Seaborn和Matplotlib是基本的。Seaborn简单易于理解,几行代码就能搞定基本图形,初学上手非常快;Matplotlib功能更高一层,可以定制化图形,适合于后续提升。

相对于前两者,预测性分析,难度更大,但是所能获取的价值也更大,比如根据历史销售数据预测未来某段时间的销售情况,比如通过用户数据预测未来用户的行为……

预测性分析随着学习的深入,还会涉及到数据挖掘、机器学习相关的知识,对于基本的回归、分类算法,以及如何用Python的scikit-learn库去实现等,这些是基础需要掌握的。

完成分析之后,下一步就涉及到撰写数据报告,这是数据分析结果的呈现,其中也应当包括分析过程的总结,输出结论和策略的部分。

在大数据运用分析培训当中,不管是描述性分析、探索性分析还是预测性分析,归根结底来说是要对数据源有着清晰明了的认识,掌握对应的技能,才能真正实现数据价值的挖掘,对下一步的数据应用产生积极的影响。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,数据分析与挖掘2月班正在招生中,课程大纲及学习资料可联系客服获取!
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