大数据分析师认证培训：如何获取数据源

大数据分析师作为大数据行业的紧缺人才，薪资高、前景好，因此受到大家更多的青睐。而作为大数据分析的从业者，大数据分析师认证培训也成为行业内的广泛需求。今天我们就大数据分析师认证培训的角度，来聊聊大数据分析如何获取数据源。

数据源是我们进行数据分析的基础资料，没有数据源就谈不上数据分析。目前来说，大数据分析的数据，主要分为内部数据和外部数据两个方向。


内部数据，也就是企业业务运行所产生的数据，包括用户数据、产品数据、销售数据、内容数据等等。内部数据，通常在企业内部数据库当中能够找到，一般可以找技术同时索要，或者自己去数据库提取。

外部数据，一般则来自行业市场调研、竞品分析等，在大数据分析当中，尤其是涉及到行业市场等的分析，结合外部数据，也更加有助于分析。

而我们所说的获取数据源，主要也是指的获取外部数据。

第一种就是来自公开的数据源，来自各个领域的公开数据集，都是可以在相关网站去下载的。

第二种，就是通过写爬虫去网上爬数据。基于具体的某个行业或者某类人群，去爬取数据进行分析，这也是获取外部数据比较常用的一种手段。

比如：

职位数据：拉勾、猎聘、51job、智联

房产数据：链家、安居客、58同城

零售数据：淘宝、京东、亚马逊

社交数据、微博、知乎、Twitter

影视数据：豆瓣、时光网、猫眼

……

通过爬虫获取数据，那么对于Python的掌握也就有相应的要求了，对于Python的基础知识包括元素、变量、循环、函数等，以及Python库的相关运用，都需要有所掌握。

在大数据分析师认证培训当中，数据源的获取，涉及到Python方面的知识，是非常值得重视的，尤其是在内部数据不足的情况下，想要实现更大规模的数据分析，外部数据的获取就非常关键了。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，数据分析与挖掘2020春季班正在招生中，课程详情及学习资料可联系客服获取！