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大数据分析培训班:数据分析工作需要哪些技能

作者:张老师 浏览次数: 2020-02-25 16:46
背靠大数据发展的快速趋势,大数据分析人才持续紧缺,越来越多的小伙伴想要通过大数据分析培训班的学习,实现技能的提升或者快速地转行,但是实际上,很多人对于实际的数据分析工作,了解其实还不多。今天我们就主要来聊聊大数据分析工作需要掌握哪些技能。

大数据分析培训班

想要从事大数据分析工作,我们先来看看数据分析工作当中实际需求的技能有哪些?

①SQL数据库的基本操作,会基本的数据管理;

②会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示;

③会用脚本语言进行数据分析,Python or R;

④有获取外部数据的能力,如爬虫;

⑤会基本的数据可视化技能,能撰写数据报告;

⑥熟悉常用的数据挖掘算法:回归分析、决策树、随机森林、支持向量机等。

基本上归纳起来就是这六个方面,从这些日常工作当中我们可以看出,大数据分析涉及到的技能点其实不算少,这些技能都需要我们在大数据分析培训班当中去一一掌握。

数据分析工作,通常可以划分为五个阶段,各个阶段按照需要完成的工作,实际用到的技能也不同。

首先是数据获取。数据获取分为两个方向,向内和向外。向内是需求企业内部的数据,比如说历史销售数据、用户画像数据、营销推广数据等,这些数据可能存在于企业数据库,需要QL技能去完成数据提取等的数据库管理工作。向外,一是获取外部的公开数据集,可以去相关的网站下载,二是利用采集工具或者编写网页爬虫进行爬取。

接下来是数据预处理。原始数据基本上都会存在很多问题,比如数据残缺、数据重复以及无效数据等,预处理就是对这些数据进行初步的处理,以便后续分析使用。

数据分析与建模。这个阶段是对于数据分析方法、数据挖掘算法需求最高的,使用适合的数据分析方法,对于数据进行分析建模,通过数据挖掘的算法、特征提取的方法来优化自己的模型,以达到更好的分析效果。

数据可视化及数据报告撰写。基于上面的流程,对于得出的数据分析结果要进行展示,通过数据可视化工具进行呈现。分析结果最直接的是统计量的描述和统计量的展示。

事实上,大数据分析培训班其实也就是从以上这些环节去一步步知道学员,掌握数据分析工作需要的技能,只要技术掌握得足够牢靠,那么转行大数据分析其实并不难。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据分析培训,2020数据分析与挖掘周末班正在招生中,详情可联系客服了解!
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