学完大数据后的就业方向有哪些？
作者：张老师 浏览次数： 2019-08-20 09:49
如今时代正在飞速发展，大数据成为了时代发展如此之快的一个重要推动力，数据对于各个行业，各个公司来说，都是一项最重要的资本，可以说，谁能更好地掌握和利用数据，谁就站在互联网的前端。一些大型互联网公司在数据方面投入了大量人力和资源。因此，一些关于大数据的培训机构发展了起来。
很多人也许会担心大数据的就业方向之类的问题，其实大数据的就业面很广，任何领域的公司都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，以及优化库存，降低成本，预测需求等需求的。
加米谷学院告诉你，学了大数据以后的就业方向有哪些？
1、数据分析师
数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。现在与以前不同，以前是数据不足，而现在是数据过剩，所以需要数据分析师利用专业的分析手段和技术来做一个正确的判断。一个优秀的数据分析师甚至是一个公司或企业成败的关键。
2、算法工程师
算法是一系列解决问题的清晰指令，算法工程师，根据研究领域来分各领域的一维信息算法处理。另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。算法工程师就是利用算法处理事物的人。
3、Hadoop开发工程师
Hadoop是一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架， 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。
所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构学习中是必须掌握的课程。
4、系统构架师
系统架构师是一个最终确认和评估系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。相比之前介绍的那些IT技能和所对应的岗位，系统架构师的规划部署能力显得尤为重要，它牵扯的是整个面而不是某个领域某个点。
5、数据挖掘工程师
数据挖掘工程师，也可以叫做“数据挖掘专家”，是数据师的一种。一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中所需要东西的工程技术专业人员。数据挖掘是经由分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。高度分析企业的数据，做出推断、归纳，挖掘出潜在的模式，调整市场策略，并做出正确决策。
这仅仅是学习完大数据，能工作的岗位的一小部分。还有很多可以根据你的喜好来选择。
成都加米谷学院九月大数据开发班和十月大数据分析班正在火热报名中！感兴趣的小伙伴赶紧来咨询吧！
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1、数据分析师
数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。现在与以前不同，以前是数据不足，而现在是数据过剩，所以需要数据分析师利用专业的分析手段和技术来做一个正确的判断。一个优秀的数据分析师甚至是一个公司或企业成败的关键。
2、算法工程师
算法是一系列解决问题的清晰指令，算法工程师，根据研究领域来分各领域的一维信息算法处理。另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。算法工程师就是利用算法处理事物的人。
3、Hadoop开发工程师
Hadoop是一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架， 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。
所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构学习中是必须掌握的课程。
4、系统构架师
系统架构师是一个最终确认和评估系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。相比之前介绍的那些IT技能和所对应的岗位，系统架构师的规划部署能力显得尤为重要，它牵扯的是整个面而不是某个领域某个点。
5、数据挖掘工程师
数据挖掘工程师，也可以叫做“数据挖掘专家”，是数据师的一种。一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中所需要东西的工程技术专业人员。数据挖掘是经由分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。高度分析企业的数据，做出推断、归纳，挖掘出潜在的模式，调整市场策略，并做出正确决策。
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