在诸多的大数据技术框架当中,Spark可以说是占据了非常重要的地位,继Hadoop之后,基于实时数据处理需求的不断上升,Spark开始占据越来越大的市场份额,而Spark,也成为大数据的必学...
查看详情 >>在大数据计算引擎当中,Spark可以说是企业非常青睐的一个技术框架,Spark继承了Hadoop MapReduce的优势,同时实现了计算效率的提升,这使得数据计算延迟性得到明显的改善,也更符合实际...
查看详情 >>在大数据技术框架当中,除开Hadoop之外,就是Spark了。针对大部分的企业数据需求,Hadoop+Spark都能实现。也因此在行业当中,Hadoop大数据培训和Spark大数据培训是非常重要的两个方向。今...
查看详情 >>在大数据技术框架的流变当中,Spark无疑是Hadoop之后崛起的王者。Hadoop解决了离线批处理的需求,但是面对越来越普遍的实时处理需求,Hadoop开始被抛弃,Spark后来居上。今天的大数据...
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