Hive针对于数据管理操作,提供了类SQL语言HQL,在Hadoop生态当中,Hive定位为数据仓库工具,对于数据的各种操作,也就是使用HQL来完成。而HQL查询,可以分为DDL和DML两个部分来掌握。今天...
查看详情 >>进入到大数据阶段的学习,Hive组件的重要性不必多说大家也知道,作为Hadoop生态下的一个重要组件,Hive常常被定义为数据仓库工具。那么Hive和数据库相比,有何不同呢,今天的大数据...
查看详情 >>针对于Hive表的操作,是Hive当中需要大家付出足够的精力去学习和掌握的。Hive所支持的类SQL语言HQL,如果自身有比较好的SQL基础的话,其实很多东西也是能够快速融会贯通的。今天的大...
查看详情 >>Hive的分区分表,在内部实现来说是涉及到非常多的细节的,在初入门的学习阶段,是尤其需要去细细理解掌握的。今天的大数据学习分享,我们主要来讲讲Hive表DDL操作。 Hive建表语法介...
查看详情 >>在Hadoop生态圈当中,Hive在数据查询上是提供了足够的支持的,针对大规模的数据查询任务场景,Hive也能高效率地完成任务。今天的大数据学习分享,我们主要聚焦Hive的查询操作,来讲...
查看详情 >>前面我们已经对Hive分区操作做了基本的介绍,在Hive优化的基本操作当中,分区与分桶是最基本的,并且这两者之间也有着紧密的联系。今天的大数据学习分享,我们就主要来讲讲,hi...
查看详情 >>作为数据仓库工具,Hive在Hadoop生态当中,还是得到重用的,尤其是在面对极大规模的数据处理任务上,Hive有明显的优势。但是同时,面对大规模任务,也需要做好Hive优化,以提升性能...
查看详情 >>作为基于Hadoop的数仓工具,Hive在大数据生态圈的地位,也是有目共睹的。Hive的整体运行逻辑,其实是将类SQL语言,转化为MapReduce任务去执行。而到了运行优化阶段,就需要对分区、分桶...
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