在大数据处理的流程环节当中,运维是重要的一环,而从事运维工作的工程师们,也需要专业的技能支撑。不同于传统的运维,大数据运维,因为涉及到云计算、虚拟化等技术,所以工...
查看详情 >>企业大数据平台的稳定运行,是离不开运维的支持的,面对越来越大的数据规模,和越来越复杂的数据处理任务,大数据系统运维人员所面临的工作任务难度也越来越大,也就需要专业...
查看详情 >>在大数据处理当中,数据存储是尤其需要重视的一个环节,而为了解决大数据存储的问题,也涌现出了很多的大数据存储系统框架,根据实际的数据存储需求,技术人员需要选择合适的...
查看详情 >>Spark作为一个优秀的大数据计算引擎,继承了Hadoop的分布式并行计算优势,并且将这些优势发挥得更好,从而大大地提升了数据计算的性能。关于Spark计算框架,其中涉及到的知识点也很...
查看详情 >>Hadoop从问世以来,从最初的默默无闻,到今天受到更多的关注和重视,其实也正是说明Hadoop在大数据处理任务上,确实能够满足企业的绝大部分需求。今天,我们从实战Hadoop的角度来聊...
查看详情 >>大数据在近两三年来,无疑是得到了相当大的发展,更多的企业开始意识到大数据的价值,开始重视大数据价值的挖掘和应用,而要实现大数据价值的挖掘和应用,需要大数据处理框架...
查看详情 >>正式进入Hadoop系统框架的学习,我们首先要尝试进行Hadoop系统搭建,这是下一步学习Hadoop相关功能组件的基础,也是作为大数据技术人员必须要会做的一件事。Hadoop系统搭建,对于很多...
查看详情 >>Hadoop系统,发展到现阶段,其实已经算是非常庞大了,二十几个组件基于Hadoop平台,解决绝大部分的企业大数据需求是完全没问题的。但是对于大数据开发学习者来说,这意味着需要学...
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