这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。...
随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，我们每日都可以看到大数据的一些新颖的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。...
在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。...
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。...
云计算、人工智能等技术为数据存储、处理提供了可供进一步发展的能力。更敏捷、更智能、更融合、更安全的数据分析和智能工具，将成为企业主要需求。...
2019年中国大数据与商业分析解决方案市场中收益前三的行业依次是金融（包括银行、保险、证券与投资）、政府、通信，三者总和占到50%以上。...
创建数据湖并不容易，但大数据存储可能会有需求。我们有很多种方法来做这件事，但哪一种是正确的?...
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。...
开发可靠的分布式文件系统(DFS)、能效优化的存储、计算融入存储、大数据的去冗余及高效低成本的大数据存储技术...
在现如今数据采集的一致性和时效性，对优化算法实体模型的实际效果的好坏这一点儿上已达成普遍的共识。...
