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大数据培训：分布式微服务体系简介
在大数据的基础学习部分，分布式、微服务的名词，相信大家都听过。大数据处理的核心思想，说到底其实就是分而治之，将大数据处理任务分为小任务进行并行处理，这其中就离不开...
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大数据培训：Flink状态编程与容错机制
在大数据技术发展历程当中，Flink框架可以说是新一轮的热点技术框架，主打流批一体的计算模式，成为更适应当下需求的技术框架，因此再也技术领域得到更多的重视。今天的大数据培...
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大数据培训：实时计算数据架构演变历程
大数据处理技术，随着大数据时代的发展变化，也在不断迭代更新，到了近几年，实时流计算占据主导趋势，企业级的平台开发任务当中，实时计算数据架构的地位变得愈加重要。今天...
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大数据培训：Spark RDD、DataFrame、DataSet
在Spark的学习当中，RDD、DataFrame、DataSet可以说都是需要着重理解的专业名词概念。尤其是在涉及到数据结构的部分，理解清楚这三者的共性与区别，非常有必要。今天的大数据培训分享...
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大数据培训：流处理框架Spark Streaming与Storm
众所周知，大数据计算的第一代框架Hadoop，是致力于解决离线计算的问题而产生的，在离线批处理上性能优异，但是在实时流处理上，一直被诟病。Hadoop之后，Spark和Storm在流处理上成为...
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大数据培训：Spark持久化存储策略
持久化存储是Spark非常重要的一个特性，通过持久化存储，提升Spark应用性能，以更好地满足实际需求。而Spark的持久化存储，根据不同的需求现状，可以选择不同的策略方案。今天的大...
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大数据培训：大数据环境下的数据仓库
进入大数据时代，大数据存储的解决方案，往往涉及到数据仓库的选型策略。从传统时期的数据仓库，到大数据环境下的数据仓库，其核心的技术架构是在随着最新技术趋势而变化的。...
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大数据培训：Java和Scala编程对比
在学习大数据之初，很多人都会对编程语言的学习有疑问，比如说大数据编程主要用什么语言，在实际运用当中，大数据主流编程是Java，但是涉及到Spark、Kafka框架，还需要懂Scala。今天...
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