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大数据学习：Spark内存管理
Spark基于内存计算的方式，带来了整体计算性能的成倍提升，但是同时，想要保证Spark运行的稳定与高效，对于内存的管理和优化，是非常考验开发人员的能力的。今天的大数据学习分享...
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大数据学习：Spark Streaming消费Kafka数据
在流处理领域，Spark和kafka作为两个重要的组件，在大数据学习当中的重要性不必多说。面对越来越大规模的实时数据流，Spark Streaming和Kafka的组合，在应用开发层面也愈加得到重用。今...
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大数据开发：看了都说好的JVM分析
一．什么是JVM JVM它是Java Virtual Machine 的缩写，主要是通过在实际计算机模仿各种计算机功能来实现的，组成部分包括堆、方法区、栈、本地方法栈、程序计算器等部分组成的，其中方法...
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大数据培训：VS中的lib和dll的区别和使用
在实际的大数据开发任务当中，必备的的编程开发基础对于提升工作效率是非常有效率的。当然，这要求大家在实际的工作当中，去逐步累积经验。今天的大数据培训分享，我们主要来...
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大数据学习：Spark的两种核心Shuffle
Spark框架，素来以数据处理性能高而闻名，而Spark框架的性能优势，与自身的运行机制是有很大关系的。Spark的运行流程当中，Shuffle机制很重要。今天的大数据学习分享，我们就主要来讲...
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大数据学习：Spark的几种部署方式
作为大数据的第二代代表性框架，Spark在大数据生态圈的地位，不必特意强调，大家也能看得清楚。Spark在学习初期，进行部署配置是非常关键的一个环节，今天的大数据学习分享，我们...
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大数据开发：Redis分布式主从复制
一． 什么是主从复制 主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master)，后者称为从节点(slave),数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。...
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大数据开发：关于MYSQL存储引擎详解
MySQL常用的存储引擎为MyISAM、InnoDB、MEMORY、ARCHIVE，其中InnoDB提供事务安全表，其他存储引擎都是非事务安全表 1.MyISAM MyISAM是MySQL的默认存储引擎。MyISAM不支持事务、也不支持外键，但其...
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大数据编程培训：Scala 中 object、class 与 trait 的区别
Scala作为大数据当中的Spark和Kafka组件的原生编程语言，在大数据学习当中也是需要有相应程度的掌握的，今天的大数据编程培训分享，我们来讲讲Scala 中 object、class 与 trait 的区别。 当...
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