在大数据处理当中,数据库无疑是提供关键性支持的技术之一,面对不断新增的海量数据,更加需要数据库提供稳定的底层支持,才能支持数据处理其他环节的工作。很多初步接触大数...
查看详情 >>大数据时代的数据,具备传统时期的数据所不具备的新的特征,数据规模大、数据格式多样、数据新增快,而面对这样规模的数据处理,也理所当然地有新的技能要求。这也是近年来大...
查看详情 >>进入大数据时代,我们可以发现一个明显的变化就是,企业对数据价值的重视程度,得到了极大的提升,而这些数据价值要真正变为有实际运用价值的信息,就需要大数据分析人员来实...
查看详情 >>学习大数据,按照未来发展方向的不同,可以分为大数据开发和大数据分析两个大的方向,而大数据分析,因为对编程能力的要求更低,转行也要容易一些,因此成为很多人转行的首选...
查看详情 >>大数据学习存在难度,尤其是对于枯燥的技术理论知识的学习,这是很多小伙伴学习当中的拦路虎,过不了这一关,就很容易在学习当中半途而废,而如果攻克了这一难关,后续的学习...
查看详情 >>大数据从概念走向落地,其中起到关键性支持的就是大数据技术框架,超大规模的数据集,复杂的数据格式,这样的大数据,没有大数据技术框架的而支持,很难实现快速高效地处理。...
查看详情 >>大数据已经成为我们生活当中普遍存在的一个名词,大数据杀熟甚至几度闹上热搜,这也从侧面反映出,大数据已经深入到我们生活当中的诸多方面。与此同时,大数据行业人才紧缺也...
查看详情 >>企业对大数据人才的需求在不断增加,尤其是以大数据开发为主的基础性人才岗位,在行业当中存在长期的普遍的需求。而大数据开发,对技术框架的学习和掌握是重点,今天的大数据...
查看详情 >>大数据行业的火热,无疑是吸引了广泛的关注,尤其是大数据相关的岗位从业者,高于平均水准的工资待遇,使得很多人动了想要入行做大数据的心。但是因为没有相关的基础,往往需...
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