大数据培训方案：大数据学完能做什么

大数据在近几年的发展，使得大数据的价值得到了更多的认可，越来越多的企业开始布局大数据业务，大数据时代已然进入高速发展时期。很多人看好大数据的前景，却缺乏相应的技能支持，那么今天我们就从大数据培训方案的角度，来给大家分享一下大数据学完能做什么？

目前的大数据，在5G、物联网、医疗、电商、工业等多个领域都在深入，与实际业务对接，通过大数据来为客户提供更好的服务，降低生产成本，提供收益等。在面对大数据行业的发展上，抓住大数据，就是抓住了发展机遇。


从大数据培训方案的角度来说，针对于目前的市场需求来进行大数据人才培养，是主要的趋势，市场上的大数据相关岗位如下——

①Hadoop开发工程师

作为大数据的主流计算框架之一，也是企业搭建大数据平台的首选，因此Hadoop开发工程师也成为很多企业招聘当中的职位Title，掌握Hadoop框架及生态下的各种组件，是Hadoop开发工程师的基本技能需求。

②大数据数据分析师

大数据的价值挖掘，主要就出自大数据数据分析师的手，在各个不同的行业当中，大数据分析师从事着数据收集、整理、分析的任务，通过大数据平台、工具等对数据进行提取、分析等。专业的大数据分析师，需要掌握各大数据分析软件、数据库相关知识，以及至少一门编程语言，Python或者R。

③数据挖掘工程师

数据挖掘工程师与数据分析师很相似，但是在技术上有更高的要求，同时也要求一定的数学背景，例如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。数据挖掘经常需要用到Java或Python，有时用MapReduce写程序，再用Hadoop来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

④数据可视化工程师

数据可视化，主要是将数据分析进行可视化呈现，在工作当中，需要依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案；依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术，并且配合前端完成可视化样例等。

目前来说，大数据培训方案还是要根据市场需求来定，主要分为大数据开发和数据分析与挖掘两个方向，大数据开发更偏向技术，数据分析与挖掘更偏向业务。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，本月即将开班，课程详情可联系客服了解！