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Spark安装教程：Spark 本地安装配置
学些Spark技术框架，首先对于安装配置这一关是一定要过的，Spark提供的三种安装部署模式，针对不同的需求场合可以自行选择。当然，不同模式的安装配置，部署要求也是不一样的。今...
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Spark一般什么时候用？Spark应用场景选择
针对不同阶段的大数据处理需求，大数据计算框架一直都在持续进化，以期能够更加符合当下的大数据处理需求，比较典型的一个例子，就是从Hadoop到Spark的过渡，就是顺应数据处理需求...
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入门Spark：Spark数据模型RDD概念全解
市面上的大数据计算框架当中，Spark凭借自身的实力获得广泛地认可，占据着重要的市场份额。而想要入行大数据发展，那么对于Spark框架技术的掌握也成为必要技能之一。入行大数据，...
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Spark的基本原理：Spark数据处理任务调度原理
基于内存进行分布式计算，Spark框架在大规模数据处理任务上，表现出了近实时的数据处理能力，面对越来越多的实时数据处理需求场景，Spark也就成为了企业大数据平台的主流选择之一...
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什么是Spark的核心数据集？Spark RDD全面解析
在Spark框架当中，为了提升计算性能，对于数据模型做了创新性的调整，也就是引入了RDD。基于RDD数据模型，Spark运行计算得到了很好的支持。关于什么是Spark的核心数据集，RDD设计特点...
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Spark大数据技术与应用：Spark框架的应用优势
在大数据领域，基于大数据技术与应用，先后产生了不少用以支持大规模数据计算的框架，这其中Hadoop可以说是第一代框架代表，而Spark则是第二代框架的代表，凭借性能优势获得越来越...
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谈谈Spark中的宽窄依赖：Spark窄依赖和宽依赖
在Spark框架当中，基于Spark弹性分布式数据集RDD，还涉及到很重要的两个概念就是宽窄依赖，这对于Spark计算性能的提升，起着关键性的作用。今天我们就来谈谈Spark中的宽窄依赖，看看窄...
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Spark文本相似度：Spark相似度计算如何实现
在大数据平台系统当中，对于推荐系统、文本聚类、图像视频聚类等方面的计算需求，通常就涉及到相似度计算的相关问题。以文本聚类为例，如果在大数据计算当中遇到文本相似度计...
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