在Spark框架的核心部分,SparkCore作为平台基础通用执行引擎,重要性自是不必多说。而在SparkCore当中,RDD作为SparkCore的核心抽象,是需要重点搞懂的概念。今天的大数据培训分享,我们就...
查看详情 >>在大数据计算引擎当中,Spark受到的重视是越来越多的,尤其是对数据处理实时性的要求越来越高,Hadoop原生的MapReduce引擎受到诟病,Spark的性能也需要不断调整优化。今天的大数据培训...
查看详情 >>作为Spark负责流计算的核心组件,Spark Streaming是整个Spark学习流程当中非常重要的一块。对于Spark Streaming,作为Spark流计算的实际承载组件,我们也需要更全面的掌握。今天的大数据培训...
查看详情 >>我们都知道,Spark框架在大数据生态当中,是提供离线批处理,同时也支持准实时流处理的一个框架。这对于企业级的数据平台开发建设来说,是非常切合实际的一种选择,低成本,满足...
查看详情 >>关于Spark框架在大数据生态当中的地位,相信不必多说大家也明白,作为大数据公认的第二代计算引擎,Spark至今仍然占据重要的市场份额,只要提到大数据,那么Spark一定是如影随形的...
查看详情 >>这个6月,Spark迎来了3.0版本的更新,同时今年也是Spark开源十周年,历经多年的发展,Spark依然在大数据技术领域,具有强大的生命力。学习大数据,Spark仍然是需要掌握的重点之一。今...
查看详情 >>大数据的发展,离不开大数据技术的支持,Hadoop和Spark可以说是大数据领域的双雄,因为技术的成熟和完善的生态圈,在行业当中备受重用。历经多年的发展,仍然具有强大的生命力。今...
查看详情 >>在大数据的诸多技术框架当中,Spark发展至今,已经得到了广泛的认可。Hadoop与Spark可以说是大部分企业级数据平台的主流选择,基于不同的应用场景,结合实际需求,来选择相应的技术...
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