-
-
大数据学习：Hadoop 序列化入门
作为大数据技术生态当中的第一代框架，Hadoop至今仍然具有不可替代的核心优势，对于企业而言，Hadoop在底层架构上所提供的支持，仍然是企业入场大数据的重要支持框架。今天的大数...
查看详情 >>
-
-
大数据培训：MapReduce排序与合并机制
MapReduce作为Hadoop的核心计算引擎，算是学习当中必学的一个部分。虽然发展至今，MapReduce计算框架已经很少直接使用了，但是作为分布式并行计算的代表，还是值得学习。今天的大数据...
查看详情 >>
-
-
大数据学习：MapReduce当中的排序详解
Hadoop MapReduce，作为大数据处理的第一代代表性框架，在大数据学习阶段，是必须要搞懂的，这对于后续的Spark计算框架的学习，也是有指导意义的。今天的大数据学习分享，我们就来讲...
查看详情 >>
-
-
大数据学习：MapReduce分片详解
在大数据领域，MapReduce的计算模式，至今来说仍然具有典型的代表意义，以Hadoop、Spark为首的大数据技术框架，依然以MapReduce的计算思想为主流。MapReduce计算涉及到一个重要的概念，就是...
查看详情 >>
-
-
大数据学习：Hive如何将SQL转换成MapReduce
在Hadoop生态圈，Hive常常被定义为数据仓库工具，在具体的应用场景下，主要负责处理结构化的数据，其原理简单来说，就是通过Hive SQL转换成MapReduce去进行操作。今天的大数据学习分享...
查看详情 >>
-
-
大数据学习：MapReduce算法入门解析
MapReduce，作为Hadoop的原生计算引擎，在早期的大数据市场当中，无疑是得到重用的，而后面随之而来的Spark开始逐渐侵占市场，MapReduce似乎走向末没落。但是从本质上来说，Spark也源自...
查看详情 >>
-
-
大数据学习：MapReduce排序问题详解
Hadoop MapReduce，作为分布式计算的第一代引擎，其经典的地位是不容动摇的，而越是经典越是有代表性的东西，也就越需要去深入理解其中的原理和运行机制。今天的大数据学习分享，我...
查看详情 >>
-
-
大数据学习：spark与mapreduce几个方面的对比
在大数据计算引擎上，MapReduce和Spark是一直被拿来做比较的两个框架，尤其是作为后来者的Spark，越来越多地占据主流市场，这与Spark的性能表现优异是分不开的。那么Spark为什么能够性能...
查看详情 >>
