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大数据培训：MapReduce任务流程
作为Hadoop生态核心组件的MapReduce，是实现大数据计算处理的主要引擎，其核心思想是分而治之，简单来说就是分为Map和Reduce两个阶段。今天的大数据培训分享，我们主要来讲讲MapReduce具...
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大数据培训：HDFS的故障恢复和高可用
作为分布式文件系统的HDFS，在Hadoop技术生态当中，始终是不容忽视的。HDFS的稳定性和可靠性，对于后续的数据处理环节，提供底层支持，起着至关重要的作用。今天的大数据培训分享，...
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大数据学习：MapReduce分片阶段详解
MapReduce作为第一代的大数据计算引擎，其经典地位至今仍然得到认可，MapReduce之后的Spark计算引擎，本质上来说，依然是借用了MapReduce的核心思想。今天的大数据学习分享，我们就主要来...
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大数据学习：MapReduce性能优化
作为Hadoop核心计算引擎的MapReduce，虽然在后来的发展当中，因为不适应新的要求，逐步遭到企业主流的抛弃，但是不得不承认，MapReduce的分布式计算思想，仍然是适用于大数据的。今天...
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大数据学习：MapReduce基本组件
MapReduce可以说是分布式计算的鼻祖，虽然在技术的发展迭代当中，MapReduce很大程度上被Spark计算引擎所替代，但是了解MapReduce的底层逻辑，对于我们学习分布式仍然有重要的指导意义。今...
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大数据学习：MapReduce中作业与任务运行机制
MapReduce作为Hadoop框架的原生计算引擎，在Spark出现之后，受到了冷落，但是从本质上来说，Spark所采取的计算思想，其实也是继承的MapReduce。学习Hadoop，我们仍然需要搞懂MapReduce。今天的...
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大数据学习：MapReduce应用场景
MapReduce最初进入我们的实现，是作为Hadoop的核心计算引擎，负责分布式计算，也作为编程模型使用。在整个Hadoop生态当中，MapReduce的影响意义是深远的，也是第一代计算框架代表产品。...
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大数据培训：MapReduce核心架构
在大数据处理上，MapReduce可以说是非常具备代表性的一代框架，尤其是在以Hadoop为首的离线批处理框架当中，MapReduce是核心的数据处理引擎，而随后的Spark其实也是在MapReduce基础之上发展...
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