进入大数据时代,大数据的主要发展方向,分为大数据开发和大数据分析两个,其中大数据分析,又分为数据分析和数据挖掘两个细分方向,各自的技能需求也有一定的不同。今天的大...
查看详情 >>数据分析的相关人才,在大数据时代迎来了第二次的发展机会,相比于传统时期的数据分析,大数据分析具备新的特征,也为大数据分析从业者们提出了新的技能要求,小伙伴们纷纷求...
查看详情 >>在大数据处理当中,数据可视化是非常重要的一个环节,也是与业务部门联系最紧密的环节,通过将数据分析结果进行可视化操作,更加清晰明了地帮助业务部门理解数据,促进数据结...
查看详情 >>大数据就业的两个重要方向,一个是大数据开发,另一个是数据分析与挖掘。数据分析与挖掘,相对于开发来说,更多地偏向于业务,对于技术要求稍低一些,因此也是很多人入行大数...
查看详情 >>在大数据挖掘与分析培训当中,关于数据清洗及预分析这一块的内容,也算是比较重要的课程章节。在大数据挖掘与分析当中,我们得到了数据并不一定是干净的,其中往往夹杂着很多...
查看详情 >>数据分析由来已久,但是大数据时代的到来,为数据分析带来了新的挑战,大数据时代的分析,面临的是体量更大、形式更加多样的数据源,实现分析的手段也远非传统数据分析手段能...
查看详情 >>在大数据的发展方向上,数据分析与挖掘无疑是一个重要的技术方向,并且随着大数据在更多的行业开始落地实施,数据挖掘与数据分析的专业人才需求,进一步上升。很多人看好数据...
查看详情 >>大数据行业确实热门,也吸引到了大家的关注,常常听到有人会问,数据挖掘适合女生学吗?女生学大数据很累吗出差吗?究其根本,其实是大家对大数据行业还存在一定的误解,今天...
查看详情 >>