随着数据规模越来越大,大数据如何存储成为我们挖掘数据价值需要解决的第一道难题。在大量的业务场景当中,我们需要更高效地去执行数据处理需求,但是基于传统的关系型数据库...
查看详情 >>物联网、云计算、大数据,作为近两三年的热点趋势,都受到了不小的关注,而相关的支持技术,也都成为IT技术领域的热点。以大数据来说,解决大数据问题的第一步,是解决大数据存...
查看详情 >>在大数据处理系统当中,大数据存储是需要解决的第一个问题,而在企业的实际业务需求当中,大数据存储需要与大数据处理平台系统结合起来考量,大数据存储并非是基于数据库的静...
查看详情 >>在大数据当中,需要解决的首要一个问题就是存储的问题,面对更大量级、类型多样的大数据,传统的关系型数据库已经不能很好地解决大数据存储的问题,于是NoSQL数据库开始成为解决...
查看详情 >>进入大数据时代,数据不再单单是数据本身,海量的数据累积起来,形成了数据资产。作为企业,数据资产是能够通过价值挖掘来实现辅助企业决策以及推动企业发展的,但是前提是要...
查看详情 >>大数据实现处理的前提,是先要将这些数据实现存储整合,将大批量、多格式的复杂数据,存储到统一系统框架下,再进行进一步的价值分析和挖掘。而为了解决大数据存储的问题上,...
查看详情 >>在大数据飞速发展的今天,Hadoop作为主流的技术框架之一,也成为大数据技术学习当中的重点。而在Hadoop技术框架当中,关于Hadoop数据库学习的相关知识,是很多同学反映的难点之一。...
查看详情 >>Hadoop对于目前的很多企业来说,是搭建大数据平台需要依靠的主要技术框架,基于Hadoop可以实现对海量数据的储存、计算、分析等多方面的需求,尤其是针对于海量数据存储,这是大数...
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