在现阶段的大数据发展趋势下,行业、企业对于大数据价值的认知愈加深刻,所以对于大数据价值挖掘和应用的需求在不多增加。而想要实现数据价值挖掘和应用,解决大数据存储是第...
查看详情 >>互联网的发展推动着我们走入大数据时代,大规模数据的累计,使得数据价值的分析挖掘成为可能,所以越来越多的企业开始搭建自己的大数据平台,想要实现对这些数据价值的挖掘和...
查看详情 >>关于能源的相关问题,在全球范围内都在不断得到重视,基于电力行业的现状,电力行业的数据资源极其丰富,但是这些数据资源的价值还没有实现价值挖掘和运用。电力数据的价值挖...
查看详情 >>在企业大数据平台开发时,对于数据库的选择是非常重要的,需要能够满足企业大数据数量、类型、速度等各方面的要求,同时也要尽可能地降低开发和后期运维的成本。今天的分享呢...
查看详情 >>作为大数据技术架构当中的核心重点,Hadoop大数据架构是大家在学习当中必须要掌握的重点,同时也可以说是难点。很多同学,在大数据技术架构学习阶段,常常觉得吃力,真的是看起...
查看详情 >>大数据发展面临的关键性问题,其实就是对于海量数据的处理,不管是哪个行业,大体量的数据处理,都需要遵循一定的流程,逐步完成数据处理分析的任务。基于现在行业当中比较通...
查看详情 >>在大数据工程师的相关职位面试当中,Hadoop技术是常常会被问到的,不管是笔试还是面试,Hadoop技术都是肯定会提到的。Hadoop大数据知识,本身来说涉及到的知识点比较多,在面试之前...
查看详情 >>众所周知,Hadoop平台的数据处理,主要是基于分布式技术,分布式存储、分布式计算、分布式协调,通过普通的计算机集群来分散处理海量数据的压力,从而实现更快速更高效地实现数...
查看详情 >>