-
-
R与Hadoop大数据分析实战：Hadoop结合R语言怎么做
基于Hadoop搭建企业大数据平台，这是目前的主流趋势，Hadoop框架基本上能够满足大部分的企业大数据需求，但是在大数据分析上，似乎R语言有着更大的优势，那么有没有可能将两者结合...
查看详情 >>
-
-
电力数据分析：电力大数据分析关键性技术
关于能源的相关问题，在全球范围内都在不断得到重视，基于电力行业的现状，电力行业的数据资源极其丰富，但是这些数据资源的价值还没有实现价值挖掘和运用。电力数据的价值挖...
查看详情 >>
-
-
电力行业大数据分析的数据源：电力大数据来源分析
在大数据分析当中，最为基础的是数据源的问题，我们要实现大数据分析，首先需要有有价值的数据源，作为分析的对象，才能实现下一步的数据价值挖掘。在电力行业，大家都知道的...
查看详情 >>
-
-
电力数据分析模型：电力大数据分析平台搭建
大数据平台的搭建，其实归根结底来说，也是为了实现数据分析，将数据资产的价值挖掘出来，推动实际业务运营的增长。以电力行业来说，这是一个数据资源非常丰富的行业，但是这...
查看详情 >>
-
-
电力行业数据分析案例：电力大数据分析应用
在电力行业，数据是非常丰富的资产，在大数据时代，如果能够更好地将这些数据资产运用起来，那么能够起到的价值不可估量。但是在现在的电力行业，数据价值也很少被挖掘出来，...
查看详情 >>
-
-
电力统计数据分析：电力大数据分析处理
在大数据价值不断得到认可的今天，更多的行业开始涉足大数据，大数据在不同行业的落地应用，需要跟实际的业务需求结合，才能产生更大的价值。以电力行业来说，基于电网、以及...
查看详情 >>
-
-
大数据分析项目实例：Hadoop数据分析应用场景
对于海量数据价值的挖掘，需要通过大数据分析来实现，而这些数据由于具有不同于传统数据的新特征，传统的数据分析技术和工具都不能高效的进行处理，因而才有了基于大数据技术...
查看详情 >>
-
-
大数据分析方法五种：大数据分析的基本方法有哪些
在大数据的发展当中，新数据的不断产生是客观存在的状况，而这些新产生的数据价值的挖掘，则是需要大数据分析来实现。关于大数据分析，数据分析师需要掌握大数据分析方法，大...
查看详情 >>
