之前我们讲了分布式存储系统的发展历程,今天接着来讲存储之后的下一个重要环节计算。要从海量的数据集合当中去挖掘出相应的价值,就需要经历计算的过程。今天的大数据学习分...
查看详情 >>本质上来说,大数据是指大规模的数据集合,而要实现对这些数据集合的处理,需要经历从数据引入到数据存储,再到数据计算的一个过程。而在大数据的不断发展趋势下,各个环节的...
查看详情 >>大数据得以在低成本的硬件设备当中实现应用,很大程度上来说,是得益于分布式架构。基于互联网的发达,大规模的数据不断累积,企业当中实际的大数据应用场景,也越来越多。自...
查看详情 >>在大数据基础架构当中,分布式文件系统的存在,提供了一个低成本的大规模数据存储解决方案,而处于多数据安全和可用性的考虑,分布式文件系统的一个重要举措就是持久化。今天...
查看详情 >>Hadoop当中负责分布式存储的HDFS,被定义为分布式文件系统,对于进入到平台当中的数据,提供高效的、可容错、可扩展的数据存储,这得益于分布式文件系统的一个重要特性伸缩性。今...
查看详情 >>在大数据集群环境当中,因为资源的共享,往往容易导致程序运行当中不同任务的互相影响,甚至是导致程序运行受阻,这是我们在程序实际运行当中,不希望出现的。今天的大数据学...
查看详情 >>大数据基础架构的搭建,涉及到很重要的两个原理和概念,就是分布式和微服务,也正是分布式和微服务的诞生,使得大规模数据处理具有了更好的可实现方式。今天的大数据培训分享...
查看详情 >>在大数据当中,作为核心基础的分布式,在架构层面可以说是作为主导的思想,而提到分布式,还有一个与之紧密关联的重要概念,就是微服务。之前我们也对微服务做个简单的入门介...
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