学Spark找工作：学Spark好找工作吗
作者：张老师 浏览次数： 2020-02-12 15:28
在大数据领域，专业的大数据人才紧缺，相应地薪酬也不断水涨船高，看好大数据行业发展的朋友们，也在往大数据方向发展。尤其是大数据开发方向，关于Hadoop、Spark等方向的技术人才，越来越受到企业青睐。尤其是针对于Spark，很多同学抱有疑问，学Spark找工作好找吗？
首先我们来看一个概况数据，根据美国相关数据预测，到2022年，美国市场将产生约85万人的大数据人才缺口；而在国内，《大数据人才报告》统计显示，未来3-5年，大数据人才缺口将达到150万。
可以看出，不管是国内还是国外，大数据人才的缺口都是存在的，并且随着大数据在更多行业的落地发展，这个人才缺口还将进一步加大，所以只要掌握扎实的大数据技术，不愁找不到工作。
而Spark，作为大数据处理的通用计算引擎之一，具备相当多的优势，相比于早期的Hadoop，在大数据处理的速度上也得到了极大的提升，Spark作为现在企业的主流选择回忆，国内外的大厂都在用，包括FLAG以及BAT等头部企业。
而从这些大厂的招聘需求，在大数据开发相关岗位上，Spark已经成为了基础性的技术要求，在招聘需求当中写得明明白白。并且掌握Spark技术的大数据工程师，薪酬也相当可观。根据美国的职业调查显示，大数据类的岗位，平均每年能达到12万美金，要求掌握Spark技术的职位，薪水还能再上涨10K！
为什么会出现这样的趋势呢？这得益于Spark计算平台本身强大的优势，易用、通用、好上手。相比早期的Hadoop。Spark在数据处理上，同样处理100TB的数据，Spark只用了Hadoop所用1/10的计算资源，耗时只有Hadoop的1/3。
Spark继承了Hadoop的优势，还兼容HDFS、Hive等组件，可以与Hadoop的生态系统实现很好的协同工作。所以，不要再担心学Spark找工作难，未来的大数据领域，对于Spark技术的需求会不断提升，掌握Spark也成为普遍性要求。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发2020春季班正在招生中，详情可联系客服了解！
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可以看出，不管是国内还是国外，大数据人才的缺口都是存在的，并且随着大数据在更多行业的落地发展，这个人才缺口还将进一步加大，所以只要掌握扎实的大数据技术，不愁找不到工作。
而Spark，作为大数据处理的通用计算引擎之一，具备相当多的优势，相比于早期的Hadoop，在大数据处理的速度上也得到了极大的提升，Spark作为现在企业的主流选择回忆，国内外的大厂都在用，包括FLAG以及BAT等头部企业。
而从这些大厂的招聘需求，在大数据开发相关岗位上，Spark已经成为了基础性的技术要求，在招聘需求当中写得明明白白。并且掌握Spark技术的大数据工程师，薪酬也相当可观。根据美国的职业调查显示，大数据类的岗位，平均每年能达到12万美金，要求掌握Spark技术的职位，薪水还能再上涨10K！
为什么会出现这样的趋势呢？这得益于Spark计算平台本身强大的优势，易用、通用、好上手。相比早期的Hadoop。Spark在数据处理上，同样处理100TB的数据，Spark只用了Hadoop所用1/10的计算资源，耗时只有Hadoop的1/3。
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