Spark作为现如今主流的大数据计算引擎之一,是作为大数据从业人员必须要掌握的,尤其是对于大数据系统平台开发,Spark的重要性不言而喻。今天呢,我们给大家推荐一些Spark入门书籍,主要意在技术理论体系的建立,打好大数据理论基础。
发展至今,Spark版本在不断的迭代更新,但是核心的理论体系是没有多大变化的,这也是为什么我们会推荐大家通过书本来建立大数据理论基础。但是因为大小版本的不断迭代更新,在实际上的编程操作上,跟理论不一样,是需要跟得上最新的趋势了。
Spark更新很快,所以在选择Spark入门书籍上,商业要了解清楚,这本书是基于哪个版本写的。原则上来说,越新的版本越接近于最新的Spark技术体系,但是这也不是说老版本没用,如果没有大版本的更迭,理论体系上的东西是不会有太大的变化的。
《Spark大数据处理技术》
这本书虽然比较老,但是作为国内首本深入介绍Spark原理和架构的技术书籍,其内容是非常全面也深入的。
对于Spark及Spark生态圈相关技术坐蓐深入详细的解读,包括Spark基础功能介绍及内部重要模块分析,Spark生态圈中其他的软件和模块,包括SQL处理引擎Shark和Spark SQL、流式处理引擎Spark Streaming、图计算框架Graphx以及分布式内存文件系统Tachyon。对于Spark理论基础的搭建,很有好处。
《Apache Spark源码剖析》
打好技术基础之后,下一步是需要对Spark源码有一定的了解,这对于Spark实践操作有比较好的参考价值。关于park Core中作业的提交与执行、容错处理、Spark Lib库等知识有比较深入的讲解,可以一边看一边尝试练习,对掌握Spark编程很有帮助。
以上就是今天为大家分享的Spark入门书籍,从Spark学习的角度来说,通过书籍学习是尤其需要耐心和恒心的,先打好理论基础,再进行实战练习,才能尽快掌握Spark技术体系。成都加米谷大数据,大数据技术知识分享,专业
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