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电力行业大数据:大数据在电力行业的应用现状分析

作者:张老师 浏览次数: 2020-01-08 15:58
越来越多的企业开始认识到大数据的价值,尤其是在一些资源集中的垂直行业当中,大数据的应用更是能够给企业带来很大的获利空间。以电力行业来说,行业当中存在极大的大数据价值,但是这些价值都没有挖掘出来,今天我们就来聊聊电力行业大数据的应用现状。

根据相关专家分析表示,全球范围内的电力大数据,利用率每提高10%,那么电网的利润能够提高20%~49%,不得不承认,电力行业大数据,应用价值潜力巨大。

电力行业大数据

因为相对于其他很多行业而言,电力行业存在着丰富的大数据资源。电力企业在运营过程中,正在不断产生着海量数据——电力生产数据,如发电量、电压稳定性等;电力运营数据,如交易电价、售电量、用电客户等;电力管理数据,如ERP、一体化平台、协同办公等等……

如果能够实现对这些数据价值的挖掘,对于电网安全检测与控制,包括大灾难预警与处理、供电与电力调度决策支持和更准确的用电量预测,客户用电行为分析与客户细分,电力企业精细化运营管理等等方面,都能实现更好的优化调整。

但也不得不承认,对于现在的电力行业大数据而言,数据识别和挖潜是待解决的难点。

数据海量、信息缺乏、数据质量较低、防御脆弱、基础不牢、共享不畅等都是大数据应用中存在的瓶颈。

举个很简单的,从数据类型来看,除了传统的结构化数据,电力行业还存在很多的系统日志、表计等半结构化数据以及视频检测、克服音频等非结构化数据。非结构化的数据,多数存在本地系统当中,很难实现检索分析,也缺乏对这些数据实现高效准备的处理的手段。

总体来说,电力行业大数据,确实有着极大的数据价值挖掘空间,但是就目前来说,也确实缺乏高效的数据管理系统和数据处理手段能够实现对电力行业大数据的分析和处理,电力行业大数据的应用,未来还需要进一步地研究和进步。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据知识分享,更多知识分享可联系客服了解!
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