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大数据开发项目实例:大数据开发当中的开源项目实例

作者:张老师 浏览次数: 2020-01-07 11:57
在大数据快速发展的过程中,基于大数据开发的相关技术也在不断发展,在更多的落地应用当中,对于大数据的技术发展也有着很好的促进作用。而在大数据技术学习的过程中,对于大数据开发项目实例的学习掌握,有助于大数据开发实战技能的提升。

促进大数据技术的进步的,除了大数据在各个行业当中的落地运用,还有是开源代码带来的技术共享。在大数据时代,关于数据管理、存储、分析、可视化等等方面,只要有大数据的开发需求,那么就有对于相应的大数据技术的需求。

大数据开发项目实例

针对于大数据开发,不少开源的大数据开发项目实例,无疑是值得学习的。

Apache Beam

Apache Beam是一个项目模型,Beam=Batch+Stream,其来源于大数据处理中批处理(batch)和流处理(stream)两个术语的结合。这个项目模型下,开发人员只需要一次性设计一个数据管道,然后选择多个处理框架中的一个,对于处理批数据或流式数据都有效,可以重新使用数据管道。

Apache Airflow

Apache Airflow项目模型,非常适合依托Beam数据处理管道(pipeline)的自动化和智能调度以优化流程并组织项目。对于大数据开发人员,可以通过代码对数据处理管道(pipeline)进行配置从而使之具有动态性,还可以为DAG和任务实例提供指标可视化图形。

Apache Cassandra

Apache Cassandra,是一个可扩展而且灵活的多主数据库,替换故障节点不再需要关闭任何操作,自动数据复制也可以跨多个节点进行,和传统数据库相比,其设计上没有主从结构,所有的节点都是对等的,并且具有容错性,也能获得更大的计算能力。

Apache Carbon Data

Apache Carbon Data是一种基于索引的列式数据格式,可以在Hadoop和Spark等大数据平台上以极快的速度进行分析。数据格式达成统一,可以通过单个数据进行访问,从而加速查询运行速度。

以上就是比较常见的主流大数据开发项目实例,这些项目实例在解决大数据处理当中的某些问题,还是具备比较好的应对能力的,作为大数据开发人员,学习这些知识,对于大数据开发工作也能带来一定的好处。成都加米谷大数据,大数据技术分享,大数据课程培训,详情可咨询客服了解!
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