数据分析都需要会什么？数据分析技能培养

数据分析这个职位，在大数据时代焕发了新的生命力，相比于传统的数据分析，大数据分析面临的数量量更大、数据源更广、数据样式更多样，因此也对于数据分析师们提出了新的要求。那么数据分析都需要会什么，下面我们就从数据分析技能培养的角度来谈一谈。

在大数据时代，数据分析师们面临的分析任务需求其实变化不大，但是由于数据量、数据源、数据样式等的新特征，需要大数据分析技术来支持，才能更高效地完成数据分析和处理。


我们从企业招聘数据分析师的要求来看，企业对于数据分析师的基础技能要求其实大同小异，总结归纳一些不外乎——

①掌握至少一种分析工具，包括SPSS/SAS/R/Python等；

②掌握数据库相关知识，大部分要求会SQL，部分要求SQL/NoSQL会一种，大数据则要求Hive（较少的需要Hadoop/Spark）；

③具备一定的专业背景，包括统计学、概率论等知识；

④掌握一定的数据挖掘技能，包括少部分要求会建模，了解基本的算法模型，能够做数据预测；

⑤具备一定的数据结果呈现能力，包括Excel/PPT/Tableau，Excel和PPT是常规数据呈现，Tableau一般作为可视化工具。

这样总结归纳来看，似乎数据分析要求的技能也不多，但是实际上这其中涉及到的技能知识点每一个还有可以深挖和学习的地方，要想更好地处理企业大数据分析，还需要日常工作的基础上进一步学习掌握才行。

另外，基于企业以及行业进行数据分析工作，还需要对企业所在的行业领域的相关业务做到有一定的了解，比如说电商、金融、教育等，具备产品、运营方向的分析经验，能够自主地进行行业与实际业务的统筹结合分析。

关于数据分析都需要会什么，相信看完以上的内容，大家也都做到心中有数了。在大数据时代，数据分析所面临的数据分析工作量更大，但是同时可挖掘价值的空间也更大，想要实现更好的职业发展，就要不断提升自己的行业经验能力。成都加米谷大数据，数据分析与挖掘2020春季班正在招生中，课程详情可咨询客服！