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大数据分析的必备技能:大数据分析技能要求

作者:张老师 浏览次数: 2019-12-30 11:08
不管是从事任何一个职业,我们都需要相应的技能去完成工作,而企业在招聘相关人才的时候,主要考察的也是候选人是否具备完成相关工作的经验技能。那么以大数据分析为例,这个职位的技能要求如何,下面我们一起来了解一下大数据分析的必备技能。

大数据分析,在大数据的发展当中是不可或缺的,不同于传统的数据分析,大数据分析因为数据的新的特质,对于从业者的技能也提出了新的要求,比较明显的一点便是,大数据分析需要具备一些简单的编程、SQL语句的运用等。

大数据分析的必备技能

按照大数据分析的实际工作流程,数据分析需要负责的工作包括数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化这样一个完整的流程环节。

根据行业内的相关数据预测显示,到2020年,企业基于大数据的支出市场规模,将达到5000亿美元,这其中蕴含的发展机遇,无疑是非常值得期待的。而企业对于大数据分析的必备技能要求,其实总体上大同小异,包括——

①SQL数据库的基本操作,会基本的数据管理

②会用Excel/SQL做基本的数据管理

③会用脚本语言进行数据分析,Python or R

④有获取外部数据的能力,如爬虫

⑤会基本的数据可视化技能,能撰写数据报告

⑤熟悉常用的数据挖掘算法:以回归分析为主

基本上,掌握以上这些数据分析的技能,在企业当中获得一份数据分析的工作就没有多大的问题了。但是在实际的工作当中,大数据分析师还需要根据实际的企业业务需求去不断提升自己的技能。毕竟,大数据发展变化快,作为大数据分析师,也必须要跟上节奏才行。

关于大数据分析的必备技能,从企业对大数据分析的招聘大家也能略知一二了,总体来说,大数据时代的数据分析,需要掌握的除了传统的分析技能,还需要一定的技术能力,这样才能更加快速高效地完成工作。成都加米谷大数据,大数据分析与挖掘年后班火热招生中,详情请咨询客服获取课程信息!
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