大数据需要掌握的技能：大数据需要掌握哪些技术

大数据这一行，目前来说确实是很有发展前景的一个行业，大数据相关的职业岗位，也存在着很强的技术壁垒，想要从事大数据，技术能力的要求是很高的。很多同学想做大数据相关的工作，常常来问大数据需要掌握的技能到底有哪些，难不难，下面我们就来详细了解一下。

大数据相关的工作，其实主要就是对于海量数据进行存储、计算、统计、分析处理等等操作，其中的每个环节，都需要大数据技术的支持。因为大数据的大，首先就是因为大数据的量大，这些海量的数据通过传统的数据处理手段，已经无法实现快速高效地处理。


大数据时代，我们需要处理的数据，通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，其中涉及到的技术需求，包括分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等。

大数据需要掌握的技能：

①Java编程与Linux命令

Java编程技术是大数据学习的基础，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等；又因为大数据开发通常是在Linux环境下进行的，掌握Linux操作命令也是必须的。

②Hadoop技术

Hadoop是大数据开发的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，除此之外，还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等相关技术与操作。

③Hive数据仓库

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行，十分适合数据仓库的统计分析。

④HBase

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，更适合于非结构化数据存储的数据库，大数据开发需掌握HBase基础知识、应用、架构以及高级用法等。

⑤Flume

Flume是一款高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据，同时能够对数据进行简单处理。

以上就是关于大数据需要掌握的技能的简单介绍了，当然，这里只是例举了典型的一些大数据技能要求，在面临实际的大数据开发任务时，往往还需要用到更多的实际性的大数据应用处理技术，这就要求开发人员要保持学习能力，不断提升技术实力。成都加米谷大数据，专业大数据人才培训，大数据开发提升班，每月开班中，详情请咨询客服！