主页 > 新闻资讯 > 大数据需要掌握的技能:大数据需要掌握哪些技术

大数据需要掌握的技能:大数据需要掌握哪些技术

作者:张老师 浏览次数: 2019-12-26 16:28
大数据这一行,目前来说确实是很有发展前景的一个行业,大数据相关的职业岗位,也存在着很强的技术壁垒,想要从事大数据,技术能力的要求是很高的。很多同学想做大数据相关的工作,常常来问大数据需要掌握的技能到底有哪些,难不难,下面我们就来详细了解一下。

大数据相关的工作,其实主要就是对于海量数据进行存储、计算、统计、分析处理等等操作,其中的每个环节,都需要大数据技术的支持。因为大数据的大,首先就是因为大数据的量大,这些海量的数据通过传统的数据处理手段,已经无法实现快速高效地处理。

大数据需要掌握的技能

大数据时代,我们需要处理的数据,通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,其中涉及到的技术需求,包括分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等。

大数据需要掌握的技能:

Java编程与Linux命令

Java编程技术是大数据学习的基础,拥有极高的跨平台能力,可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等;又因为大数据开发通常是在Linux环境下进行的,掌握Linux操作命令也是必须的。

Hadoop技术

Hadoop是大数据开发的重要框架,其核心是HDFS和MapReduce,除此之外,还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等相关技术与操作。

Hive数据仓库

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行,十分适合数据仓库的统计分析。

HBase

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,更适合于非结构化数据存储的数据库,大数据开发需掌握HBase基础知识、应用、架构以及高级用法等。

Flume

Flume是一款高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据,同时能够对数据进行简单处理。

以上就是关于大数据需要掌握的技能的简单介绍了,当然,这里只是例举了典型的一些大数据技能要求,在面临实际的大数据开发任务时,往往还需要用到更多的实际性的大数据应用处理技术,这就要求开发人员要保持学习能力,不断提升技术实力。成都加米谷大数据,专业大数据人才培训,大数据开发提升班,每月开班中,详情请咨询客服!
热点排行
推荐文章
立即申请>>