目前所说的“大数据”不仅仅指数据本身的规模,也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据开发的目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域,通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此,大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息,也体现在如何加强大数据技术研发,抢占时代发展的前沿。目前大数据的应用已经深入到生活中的每个角落,可以说大数据的应用无处不在。
谈起大数据,很多人都不陌生,不管是专业,非专业人士都耳熟能详。一开始这个“大数据”并不大,互联网还没有兴起的时候,数据也就是我们读过的书籍﹑报刊等,一个星期加起来的书籍才有多少字节?如果你不是生活在大城市,一个普通学校图书馆的书加起来也没有多少信息,后来随着信息化社会的到来,互联网的到来,才让数据爆炸式增长。首选我们抛开“大数据”的“大”,来看看数据都有什么。
现在,你需要从大数据的狂热中退一步思考,你现在最重要的数据也许并不是那些大数据,而是我们所说的热数据。你也许已经建立了大数据系统,时刻准备从大数据金矿上挖掘潜在的价值,但一定不要忽视其他数据的价值。你还有业务数据,它需要你快速、高效、一致地交付这些数据,同时要解决扩展性的问题。记住,大数据的最佳实践并不适合这些数据。你的数据也许这是一些重要的有价值的数据,它们并不是大数据。
随着大数据技术和产业的不断发展,人人都喊大数据的概念炒作期早已过去,当下大数据产业已经进入到了它的下半场。在下半场大数据产业进入到了深度应用阶段,其核心任务是全面推进大数据应用,特别是行业应用。大数据技术与各行业应用实践之间的联系也越来越紧密。
现在的大数据开发技术已经是互联网追逐的热点,不论是去大数据培训机构还是自学都是可以的,想要自学的话也是可以的,但是你最好有一定的基础,不然怕越学越乱,学习大数据,可以参考下加米谷学院。