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大数据工程师职业路线:大数据职业发展前景好吗

作者:张老师 浏览次数: 2019-12-19 10:50
在大数据背景的加持下,大数据工程师无疑是典型的“高薪技术”职业,自带光环,也吸引着更多的人想要加入其中。根据相关报告显示,未来的大数据产业发展,将需要更多的大数据专业人才,其中就包括大数据工程师。那么大数据工程师职业路线如何,大数据职业发展前景好吗,下面我们来详细了解一下。

大数据工程师,根据在不同的岗位职业规划,可能有不同的头衔,但是总体来说,还是利用大数据结束,为企业制定大数据解决方案并实施。说起来简单,但是从初级入门的大数据工程师到企业争抢的高端大数据工程师,其中需要付出的努力只多不少。

大数据工程师职业路线

大数据人才紧缺,这是目前公认的事实,尤其是高端综合性的大数据人才,尤其紧缺,很多企业想要开展大数据业务,却始终苦于找不到合适的人,这是人才供需结构不均衡的重要体现。数据分析、系统研发等技术岗位大多“供不应求”,反映市场上大数据技术类人才更为稀缺。

大数据工程师职业发展路线,可以分为大数据开发、大数据挖掘、大数据算法、大数据分析、到大数据架构,对应的岗位包括数据分析师、数据挖掘工程师、大数据开发工程师、大数据产品经理、可视化工程师、爬虫工程师、大数据运营经理、大数据架构师等。

大数据开发工程师:日常工作主要负责数据的采集,比如爬虫、日志采集等;数据预处理、ETL工作,比如数据清洗、转换、集成、规约等;大数据应用和可视化的开发等。

数据挖掘工程师:日常工作主要负责用户基础研究;个性化推荐算法;风控领域应用的模型;产品的知识库;文本挖掘、文本分析、语义分析、图像识别等。

数据分析师,日常工作主要负责临时取数;报表的需求分析;业务专题分析等。

关于大数据工程师职业路线,大数据职业发展前景,相信看完以上的介绍,大家也都心中有数了。大数据的发展前景是得到肯定的,但是作为大数据主要从业者的大数据工程师,想要在行业大趋势下获得发展,还是要跟上最新趋势,不断提升自己的技术实力才行。
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