数据处理是大数据应用的重要环节之一,而主要负责数据处理的岗位人员,一般被称为是数据处理工程师,其实也是大家所说的大数据工程师,在大数据行业行业的发展当中,他们都是不可或缺的存在。那么数据处理工程师前景怎么样,数据处理工程师做什么,下面我们来详细聊一聊。
在国内,数据处理工程师是大数据行业的紧缺人才,尤其是随着更多的大数据场景应用落地,对于数据处理工程师的需求将进一步提升。大数据在更多的场景当中,可以实现更大的价值,而作为数据处理的专业人才,数据处理工程师前景是毋庸置疑的。
一个好的数据处理工程师,不仅在技术上有要求,而且要对产品和数据敏感,同时具备很好的协调性,因为数据处理工程师可能要与产品经理、决策者、商务等各种角色打交道。
在移动互联网和云计算的时代,数据正在以几何级数增加,我们每个人每天都在产生大量的数据。当你开车上班的时候,会产生导航和交通数据,我们生病看医生的时候,会产生医疗数据,我们购物的时候,处理邮件的时候,编写文档的时候,查看股价的时候……都在产生各种数据。
未来是一个数据构筑的世界,数据也会改变未来。无论是实业创业还是移动互联网创业,这个趋势将不可逆转。随着科技的发展,数据在我们的日常生活中所占的比重会越来越大,大数据所能捕捉的价值也就更大。
数据处理工程师做些什么呢?主要负责对收集的数据按业务要求进行清洗、规整、入库、管理等环节;协助数据建模分析和开发数据分析脚本工具;负责软件环境配置和协助数据平台维护。
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