大数据开发要经常加班吗？大数据加班多不多

大数据开发作为大数据技术的重要发展方向，在就业市场上的需求是非常大的，大当行业头部公司，小到初创小团队，只要涉及大数据，都需要大数据开发人才。那么大数据开发要经常加班吗，大数据加班多不多，下面我们来详细了解一下。

大数据人才紧缺，是全球范围内的共识，正是由于专业人才的缺乏，才导致大数据相关岗位招人难，很多大数据人才一人身兼多个流程工作，工作压力大。以大数据开发来说，企业内的大数据开发工程师、ETL工程师、大数据架构师等都是人才极度紧缺的。


根据相关数据显示，全球性的大数据人才荒，国内尤其如此，目前的大数据人才越有40万，但是在未来3-5年，大数据人才缺口将进一步飙升至150万。大数据市场的人才需求在百万量级，目前的人才总量还远远不足。

大数据开发要经常加班吗，其实并非一定，要看身处的行业和企业，不同的行业企业，对于大数据开发的要求和需求不同，面临的工作压力也不同。

目前在企业，由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。

另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。今年以来，大数据的主要趋势围绕企业的大数据能力发展。移动应用程序开发人员正在寻找以更快的速度精确分析更多数据的最佳方法。大数据已经成为在最初投资中获得成功的技术。

关于大数据开发要经常加班吗，大数据加班多不多，以上就是详细的介绍了。大数据开发，是大数据技术的重要发展方向，随着大数据在更多行业的落地，需求的大数据开发人才也更多，大数据开发前景还是非常看好的。