大数据工程师任职要求：大数据开发工程师工作内容是什么

大数据行业的兴起，带来了大数据相关专业人才的发展机遇，大数据行业发展前景好，工资高，吸引着大家蠢蠢欲动想要进入行业发展。那么想要进入行业发展需要满足什么要求呢，我们以大数据工程师为例，来聊聊大数据工程师任职要求，大数据开发工程师工作内容。

首先，关于大数据工程师任职要求，这其实是从企业招聘的角度来看的。大数据行业的发展变化时非常快的，作为大数据工程师，首先要保持持续的学习能力，其次要有基本的编程素养，会基本的算法和设计模式，这是最基础的要求。


其次，对于有经验的工程师，企业会更加看重技术栈和相关领域的背景和经验，期望你一进公司就能干活，甚至领导一个团队。在同岗位的应聘者当中，当大家的编程能力都差不多，那么能够起到关键作用的就是项目经验。

而针对初入行业的新人，项目经验可以是主流互联网公司的实习经验，跟申请职位相关的项目经验会加分不少，这样面试时跟面试官的互动会比较顺畅，有共同语言。软技能方面，沟通能力是最重要的软技能要求。

在具体的大数据工程师面试当中，对于技术方面的要求，熟练掌握一门面向对象的通用语言(如Java)；熟悉一门脚本语言，如Python；掌握相关的技术栈，包括计算框架(Mapreduce,Spark,Storm,Flink etc)、数据存储(HDFS/Hive,HBase,Cassandra,Redis,MySQL etc)、查询系统(Hive,Presto,Impala,Druid)、数据可视化(Caravel/Superset,ELK)、机器学习(TensorFlow,Caffe,Scikit-learn)等等。

再来说大数据开发工程师工作内容，可以用一个公式来总结——

大数据工程师=系统工程+大规模数据处理+数据分析+机器学习+商业智能。

大数据工程师首先是一个系统工程师，也是一个软件工程师，会做大规模数据处理，比如当你的数据有PB量级甚至ZD量级时，你需要会Leverage云平台等，通过几千台机器并行处理，解决大规模数据处理的问题。

以上就是对于大数据工程师任职要求，大数据开发工程师工作内容的详细介绍了。在大数据工程师作为大数据行业的重要职位，未来的发展前景是看好的，但是同时也需要足够的技术实力才能真正在行业扎根发展。