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大数据工程师学什么?大数据工程师所需技能

作者:张老师 浏览次数: 2019-11-29 10:55
未来的发展趋势,将是数据驱动行业企业发展,大数据的兴起,也正是源于此。在轰轰烈烈的大数据发展潮流当中,专业的大数据人才缺乏成为行业发展的问题之一。以大数据工程师为例,大数据工程师学什么,大数据工程师所需技能有哪些,下面我们来详细了解一下。

上面我们说到,大数据将驱动行业企业发展,简单来说,一个成熟的数据驱动型公司,需要大数据工程师来完成数据的收集、整理展现、分析和商业洞察、以至于市场转化的全部工作,支持企业做出更优化的商业决策。

大数据工程师学什么

一个优秀的大数据工程师,需要具备一定的逻辑分析能力,能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素,知道什么是相关的,哪个是重要的,使用什么样的数据是最有价值的,如何快速找到每个业务最核心的需求。具备这样能力的大数据工程师,在职场竞争当中无疑是具备相当的竞争力的。

另外,大数据工程师还需具备沟通能力,因为大数据工程师的工作主要分为两种方式:由市场部驱动和由数据分析部门驱动,前者需要常常向产品经理了解开发需求,后者则需要找运营部了解数据模型实际转化的情况。良好的沟通能力在工作推进上更加有力。

再来看大数据工程师学什么?

①一门编程语言:建议学习Java或Scala

②计算处理框架:建议学习Flink、Spark Streaming或Kafka Streams中的一个

③分布式存储框架:建议学习HDFS

④资源调度框架:建议学习YARN

⑤分布式协调框架:建议学习Zookeeper

⑥数据库:建议学习Redis,HBASE

⑦消息队列:建议学习Kafka

另外,想要在大数据工程师的学习之路上走得更顺,还需要具备一定的背景知识,包括计算机专业知识,比如操作系统,编程语言,计算机运行原理等;以及数学知识,包括高等数学,比如微积分、概率统计、线性代数和离散数学等。

总的来说,大数据工程师学什么看起来并没有太复杂,但是在深入地学习当中,才会发现,大数据学习需要掌握的不止是知识,还有能力,还有背景知识,行业经验等等等等。想要在大数据工程师职位上获得发展,这些缺一不可。
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