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对大数据的基础概述和大数据的四大定义

作者:张老师 浏览次数: 2019-07-30 14:18
大数据就是互联网界的一次技术革命,大数据的时代已然来到,无论是对于国家的、企业与个人的影响都是巨大的,大数据技术成为了IT行业的又一大创新变革。未来的世界都会是由“大数据技术”引领的科技时代。随着互联网技术的日渐成熟,人与人之间的距离也被拉近了,人们的生活方式也跟着改变了,从以前的现金支付到如今的手机支付,从以前的实体店购物到现在的网络购物。人们的衣食住行都发生着巨变。因此现在所产生的数据也呈爆炸式的增长。于是,如何利用好这些数据就是大数据技术需要做的事了,怎么从如此海量的数据里面分析和提取出有价值的信息呢?这就是大数据的魅力所在。

简单来说,大数据就是一种包含多种技术的概念,一般指在一定时间里用技术软件对内容进行采集、抓取、管理和处理的一种方式。人们通常把大数据的概念定义为四个V,即体量大(Volume)、多样性(Variety)、速度快(Velocity)和价值密度低(Value)。

体量大(Volume):数据就数据,为什么要在前面加个“大”呢?那我们就从这个“大”入手看看是怎么回事。“大”是因为数据的量特别大。一般要在10TB以上的数据量才能称之为大数据。现在都从TB级别跃升为PB级别了。

大数据开发技术

多样性(Variety):数据类型各式各样,网上浏览记录、购物记录、文字、图片、视频和语言等。

速度快(Velocity):现在数据的获取不再是以前的人工手机,互联网在一秒之中就可以获取、收集海量的数据。

价值密度低(Value):可以从海量的数据里找出有用的信息,比如在一段很长的视频里找出那几秒钟有用的数据。

大数据技术就是指从各式各样类型的海量数据中,快速获到有价值的信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。大数据开发目的是发展大数据技术并将其应用到各个领域,通过解决海量数据处理问题促进其突破性发展。做好、加强对大数据的开发工作,就是走在时代的前沿。你如果对大数据开发有兴趣的话,欢迎咨询加米谷学院的老师
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