在行业职业的发展选择上,大家各自对于未来的职业规划想法不同,在择业的时候的标准也不同。但是比较统一的一点是,大家对于工作强度的要求是比较一致的,都希望不要太累。而在大数据行业,大数据工程师工作强度大吗,大数据工程师做些什么,今天我们来为大家解解惑。
作为IT职业领域的高薪代表,大数据工程师的收入可以说是同类当中的佼佼者。根据相关数据显示,目前国内IT、通讯等行业招聘中,有10%都是和大数据相关的,且比例还在上升。不得不承认,市场对大数据人才的需求是不断增长的。
常言道天下没有白吃的午餐,在大数据工程师高薪的背景下,是否意味着大数据工程师工作强度大呢?
事实上,国内大数据市场发展很快,但是相关的专业人才一直处于紧缺状态,完全供不应求。这一方面带来了大数据人才的高收入,一方面也由于人才紧缺,部分岗位没有合适的人才,那么在大数据工程流程当中,可能涉及到需要一个人承担多个流程的工作。
在国内,大数据的应用才刚刚萌芽,人才市场还不那么成熟。很多公司会根据已有的资源和短板,招聘能和现有团队互补的人才。有的强调数据库编程、有的突出统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验,所以title众多,诸如数据挖掘工程师、数据研究员、用户分析专家……不胜其数。
可以看出,企业对于大数据工程师的要求是根据行业以及企业自身的需求来的,这也对大数据人才提出了更高的要求,不仅要掌握大数据技术技能,对于相关行业背景也要有一定的储备和了解。
大数据工程师工作强度大吗,大数据工程师做些什么,其实大家不必过于纠结,作为求职者,我们要做的不仅仅是职业技能的提升,还要紧跟行业发展步伐,当岗位对求职者提出了新的要求,我们自然也要跟上,才能获得更好的职业发展。