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大数据开发自学:自学大数据需要多久

作者:张老师 浏览次数: 2019-11-22 11:19
大数据开发作为大数据行业发展前景很好的职位之一,吸引了大批的人士想要转行进入。毕竟,看着大数据那么高的薪资,诱惑力也是足够的。部分小伙伴选择大数据开发自学,想要知道自学大数据需要多久,下面我们就来聊一聊。

大数据行业存在专业壁垒,这是毋庸置疑的,毕竟企业给出那么高的工资,自然是因为大数据技术能够带给企业足够的利益,值得高标准的薪酬。所以大数据开发自学,我们首先需要审视自己的基础水平处于哪个阶段,是否能够完成自学。

大数据开发自学

在开始大数据开发自学之前,如何判断自己的基础水平呢?我们可以将预备进入大数据学习的人员分为三个阶段水平——

①完全零基础,对大数据行业和技术一无所知;

②有一定的编程基础,对大数据行业略知一二;

③有工作经验的工程师,对大数据行业了解,想转行大数据开发。

在搞清楚自己属于哪个阶段水平之后,我们再来说自学大数据需要多久。

第一类,完全零基础,大数据开发自学,不是说完全不可能,但是多数人以失败告终。一方面自己学,学习环境不好,没有学习氛围;另一方面,由于基础不好,看不懂,学不会,内容枯燥无味,很容易导致半路放弃。

第二类,有一定编程基础,针对有一定编程基础的人员,学习大数据,至少入门还是能够摸到的。但是随着大数据技术的深入学习,很多人就可能学着学着就容易出现各种各样的问题,但是由于缺乏专业人士的指导,很容易事倍功半。

第三类,有工作经验的工程师,对大数据行业也有着一定的了解,想要大数据开发自学,相对来说是最容易的,尤其是有开发经验的工程师,至少在编程上不会存在很大的问题,对于大数据技术、大数据理论相关知识也能很快理解掌握。

总的来说,大数据开发自学建议第一类和第二类的同学,尽量选择线下的大数据培训课程,跟着专业的老师一起学,能够更快地掌握大数据相关技术,而有工作经验的工程师,可以根据自己的时间安排选择自学或者报班来学。
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