作为近两年来的热门行业,大数据受到越来越多的关注,也吸引着越来越多的人才想要进入。但是大数据行业对于专业技术的要求还是比较高的,尤其是一些知名企业,给出的薪资很是动人,同时对技术能力、工作经验也有相当的要求。那么想要进入大数据行业,大数据去哪里学,大数据怎么学比较好呢?
首先是对于大数据去哪里学的问题。大数据作为一个交叉了多个学科知识的门类,涉及到的技术多而且杂,基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算(批处理、在线处理、实时流处理、内存处理)、多模态计算(图像、文本、视频、音频)、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。
一系列的专业名词看得很是“上头”,并且随着大数据应用领域的不断扩张,大数据技术还会产生一些行业差异性,这就要求求职者能够掌握基本的技术,并且还要跟上行业的趋势,跟上大数据的最新动态。
大数据去哪里学,对于零基础或者经验基础薄弱的相关人士,建议优先选择一个靠谱的大数据培训机构,通过专业而系统的学习,建立自己的大数据知识结构体系,只有技术过硬,未来才能在大数据行业尽快立足。
大数据学习并不简单,短时间很难掌握多个领域的大数据理论和技术,建议从应用切入、以点带面,先从一个实际的应用领域需求,搞定一个一个技术点,有一定功底之后,再举一反三横向扩展,这样学习效果就会好很多。
另外,不仅仅是对于大数据本身,还有大数据相关的技术,包括机器学习、人工智能等,也要多加关注和学习,这些都是和大数据行业息息相关的,未来的发展可能出现交集甚至是融合,想要在大数据行业的高速发展中不被淘汰,那么这些也是需要去学习和掌握的。
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