大数据需要学的课程？大数据怎样自学

大数据的价值在2019年得到了空前的关注，从顶部的行业大企，到中部腰部的小企业，似乎一夜之间，大家都在往大数据方向发展，究其原因，是因为大数据的价值确实能够给行业企业带来新的发展契机。那么如果想要去做大数据，大数据需要学的课程有哪些，大数据怎么自学呢？

对于大数据这样的新兴科技，一旦它能够带来的巨大商业价值被认可，那么引发新一轮的跟风狂潮就一点也不稀奇了。大数据的价值，如果已经被大众认可，大家都争相进入这一行，也是想从中分一杯羹。而作为求职者，这正是我们发展的机遇。


大家都知道，大数据行业确实是存在一定的门槛的，大数据技术如果没有专业系统的学习，其实是很难掌握的，更别说开展相关的工作。因为大数据更像是一个方法论，需要很多IT领域内的知识来进行辅助，大数据需要学的课程，也就非常的多了。

首先，大数据入门的基础，至少包括Java、python和linux。

大数据入门，需要掌握至少一种编程语言，而Java和python作为两种开发语言，大数据从业者是都需要掌握的。编程语言是未来搭建大数据平台的工具，我们需要用编程语言去表达和实现自己的想法。

关于Java和python两种语言，有人说这个好，有人说那个好，有人说搞大数据基本用python，Java用到很少，也有人说，大数据的很多架构是Java写的，必须学Java。

其实最好是这两门语言都能掌握。python这门编程语言简单、易学，且有着脚本语言范儿的“人设”，学习起来难度并不大。而Java，并非需要学会所有，Java的标准版JavaSE就可以了。

另外，是关于linux的学习。因为大数据相关软件的运行环境都是在Linux上，所以这也是必须掌握的。学好Linux能让学习者更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。

大数据需要学的课程，除了上面提到的基础之外，剩下的就是大数据技术了，这些技术更加需要专业而系统化的学习去掌握。成都加米谷大数据学院，专业大数据培训机构，咨询客服获取详细课程信息！