大数据的价值在2019年得到了空前的关注,从顶部的行业大企,到中部腰部的小企业,似乎一夜之间,大家都在往大数据方向发展,究其原因,是因为大数据的价值确实能够给行业企业带来新的发展契机。那么如果想要去做大数据,大数据需要学的课程有哪些,大数据怎么自学呢?
对于大数据这样的新兴科技,一旦它能够带来的巨大商业价值被认可,那么引发新一轮的跟风狂潮就一点也不稀奇了。大数据的价值,如果已经被大众认可,大家都争相进入这一行,也是想从中分一杯羹。而作为求职者,这正是我们发展的机遇。
大家都知道,大数据行业确实是存在一定的门槛的,大数据技术如果没有专业系统的学习,其实是很难掌握的,更别说开展相关的工作。因为大数据更像是一个方法论,需要很多IT领域内的知识来进行辅助,大数据需要学的课程,也就非常的多了。
首先,大数据入门的基础,至少包括Java、python和linux。
大数据入门,需要掌握至少一种编程语言,而Java和python作为两种开发语言,大数据从业者是都需要掌握的。编程语言是未来搭建大数据平台的工具,我们需要用编程语言去表达和实现自己的想法。
关于Java和python两种语言,有人说这个好,有人说那个好,有人说搞大数据基本用python,Java用到很少,也有人说,大数据的很多架构是Java写的,必须学Java。
其实最好是这两门语言都能掌握。python这门编程语言简单、易学,且有着脚本语言范儿的“人设”,学习起来难度并不大。而Java,并非需要学会所有,Java的标准版JavaSE就可以了。
另外,是关于linux的学习。因为大数据相关软件的运行环境都是在Linux上,所以这也是必须掌握的。学好Linux能让学习者更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,能少踩很多坑,学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。
大数据需要学的课程,除了上面提到的基础之外,剩下的就是大数据技术了,这些技术更加需要专业而系统化的学习去掌握。成都加米谷大数据学院,专业大数据培训机构,咨询客服获取详细课程信息!