学大数据还是人工智能？大数据和人工智能哪个好

要说现如今热门的互联网词汇，除了大数据就是人工智能了，并且这两者都是有着非常不错的发展前景的。所以很多人在这两者之间就产生疑惑了，学大数据还是人工智能，大数据和人工智能哪个好，今天我们就来稍微聊一聊。


大数据和人工智能现如今都是火爆的领域，这两个领域之间，看似不同却又似乎相关，先搞清楚两者各自的研究方向和学习内容，很有必要。

学大数据还是人工智能？

首先抛开两个行业具体的东西不谈，将大数据或者人工智能作为学习方向之前，我们需要考虑的一个重点是兴趣。任何一个专业，一个行业，想要进入其中发展，如果有足够的兴趣支撑，那么学起来也会事半功倍。

大数据现如今的盛行，主要在于计算机技术的发展，其中海量数据存取效率提高是大数据得到有效应用的前提。大数据本质上是对海量数据进行归类分析，简单说就像用筛子一样在筛选需要的东西，在对数据归类后，进行数据分析，发现其中有价值的线索。

而人工智能，是依托于大数据的存在。也可以说，是大数据推动了人工智能。我们日常生活中所熟悉的百度搜索、头条推荐、淘宝推荐、滴滴对接司机等等等等，背后都是人工智能。而人工智能的运用场景，还远不止于此，银行、保险、券商、机器人炒股等等这些传统行业，也可以运用到人工智能。

大数据和人工智能哪个好？

事实上，大数据和人工智能之间，算得上是相互依存的存在，两者之间并不矛盾。海量的大数据是人工智能发展的基础，人工智能需要数据来建立其智能，特别是机器学习。

所以大数据和人工智能哪个好，其实并不能一刀斩断地给出一个结论，关键还是在于对自己未来的规划。至于学大数据还是人工智能，关键还是在于自己的未来职业规划。大数据和人工智能最终的走向，其实会走向同一个方向，通过海量数据当中的价值线索，去改善现今的很多东西。